我是2年技术岗，纯纯的产品外行，对这个岗位也一知半解。
后来，体系化的了解和产品经理0-1建设全流程。
才真正意义上落地了一套较为系统的产品经理工作方法！这套方法最后也帮我成功转岗AI产品经理，拿到了年包40W的offer。
如果你正想转岗/跳槽产品经理，我的故事或许能给你一些启示👇
一、初识产品
目标有了，问题也有了
和很多人一样，毕业的时候比较迷茫，不知道自己喜欢什么行业、岗位…
就按照专业找了一个对口且擅长的技术工作，先着陆。
因为工作内容，我了解到了产品经理这个岗位，并对它产生了浓厚的兴趣，说来原因有很多：
- **工作上：**也需要做AI相关调研、对接客户做需求挖掘，考虑产品部署和实用性。过程中我对产品经理工作产生了比技术更大的兴趣。
- **性格上：**我自己也是一个十分擅长沟通，且好奇心很强的人，同事也说我很适合做产品经理；
- **职业发展上：**相比单一的技术能力，我更倾向于探索AI在应用层的落地、解决方案和商业模式等。
了解到当下AI产品经理薪资中位数36K，我立即给自己设置了一个目标：“转岗AI产品经理”！
却发现市面上关于AI产品经理的学习资料五花八门，信息驳杂，不知道哪个有效，看了一些视频解说、和文章也没办法有效、快速地帮自己提升。
还是看起点课堂产品直播课的时候，被老师解惑了：
*“AI产品经理在做产品定位，其实与传统的产品经理的共性在于需求分析、项目管理，包括商业。
而差异化的部分，一个是对技术可行性需要做更深的评估，产品经理要看这些技术背后的成本，以及能产生的最有结果是什么。
第二个就是能力的边界，产品经理的能力边界也在拓，需要更多了解技术，要懂业务逻辑。而算法的细节，不用太多深入。
做AI产品经理，首先得是产品经理，才有接下来产品+AI的事情。”*
我意识到，如果想真正达成转岗AI产品经理的目标，我要先上产品经理的牌桌，必须系统的学起来！
二、剖析自己，制定计划
锻炼产品能力、积累经验
既然决定转岗，我就快速对个人能力做了一个梳理，明确优劣势，好查漏补缺。
第一步，先了解自己。
我开始思考我现在有什么能力、是否可以迁移？比如——
- **有技术背景&懂业务：**在以往工作中，了解技术实现，且了解一些业务逻辑；
- **沟通能力强：**自己逻辑思维强，沟通协作能力也不错；
- …
当然，劣势也很多：我基本没有扎实的产品经验、没有系统的产品方法论可以指导自己工作，这对于转岗来说，这些都是“致命伤”。
问题已经摆在这了，如何找到一个最适合自己、最快速可以获得产品知识和经验的途径，就成了我现在考虑的Top1。
于是顺便咨询了起点课堂的顾问老师，他推荐了适合转岗人学的**《产品经理私教陪跑实战营》给我。**
第二步，系统学习，积攒产品经验。
了解学习内容符合自己提升目标之后，我就直接开学，犹豫只会消磨我的决心增加内耗。
整个的过程中，逐步去掌握产品从0-1建设全流程的方法论，产品思维也在学习、工作中更上一层楼。
利用私教陪跑里的AI实战项目经验成功积累相关经验，输出了我的作品集**，也由此成功拿到了AI产品岗的offer。**
三、如何学习AI大模型？
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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