前后端分离美食信息推荐系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程-程序员充电站

摘要

随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高，美食推荐系统逐渐成为用户获取饮食信息的重要途径。传统的单一架构系统在用户体验和功能扩展上存在诸多不足，难以满足用户个性化推荐的需求。前后端分离架构因其灵活性、可维护性和高效性，成为现代Web应用开发的主流模式。该系统旨在通过前后端分离技术，结合推荐算法，为用户提供精准、个性化的美食信息推荐服务，解决用户在美食选择上的信息过载问题。关键词：美食推荐系统、前后端分离、个性化推荐、信息过载、Web应用。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MyBatis实现数据持久化，MySQL作为数据库，构建了一个高效、可扩展的美食信息推荐平台。系统主要功能包括用户注册登录、美食信息管理、个性化推荐、评论互动等。通过协同过滤算法分析用户历史行为数据，生成推荐列表，提升用户体验。前后端分离的设计模式使得系统开发更加模块化，便于团队协作和后期维护。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、模块化开发。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中，用户编号是主键，由系统自动生成，注册时间记录用户创建账户的时间，存储用户的基本信息和偏好设置，结构表如表3-1所示。

表3-1 用户信息数据表（user_profile）

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户编号，主键
username	VARCHAR	用户名，唯一
password_hash	VARCHAR	密码哈希值
email	VARCHAR	用户邮箱
register_time	DATETIME	注册时间
last_login	DATETIME	最后登录时间
food_preference	VARCHAR	饮食偏好（如甜、辣等）

美食信息数据表

美食信息数据表中，美食编号是主键，由系统自动生成，创建时间记录美食信息的上传时间，存储美食的基本信息和分类标签，结构表如表3-2所示。

表3-2 美食信息数据表（food_item）

字段名	数据类型	描述
food_id	BIGINT	美食编号，主键
food_name	VARCHAR	美食名称
description	TEXT	美食描述
category	VARCHAR	美食分类（如中餐、西餐）
image_url	VARCHAR	美食图片链接
upload_time	DATETIME	上传时间
calorie	INT	热量（卡路里）

用户行为数据表

用户行为数据表中，行为编号是主键，由系统自动生成，行为时间记录用户操作的时间，存储用户的浏览、收藏、评分等行为数据，结构表如表3-3所示。

表3-3 用户行为数据表（user_behavior）

字段名	数据类型	描述
behavior_id	BIGINT	行为编号，主键
user_id	BIGINT	用户编号，外键
food_id	BIGINT	美食编号，外键
behavior_type	VARCHAR	行为类型（浏览、收藏等）
rating	INT	用户评分（1-5星）
behavior_time	DATETIME	行为时间

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

前后端分离美食信息推荐系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：