✨LangChain 与 LangGraph:构建复杂 LLM 应用的双引擎
——“一个能做流水线,另一个能建智能大脑。”
🌐 LangChain 与 LangGraph:构建复杂 LLM 应用的“双引擎”
“一个能做流水线,另一个能建智能大脑。”
在大语言模型(LLM)从“炫技”走向“落地”的关键阶段,开发者不再满足于让 AI “说得好听”,而是真正追问:
👉 如何让 AI真正做事?
👉 如何让 AI有逻辑、有记忆、可控制、可扩展?
答案就在两个核心框架——LangChain和LangGraph。
它们同源(均由 LangChain AI 公司主导),却分属不同抽象层级,共同构成了现代 LLM 工程化的“基础设施双子星”。
🔍 核心对比:定位不同,能力互补
| 维度 | LangChain | LangGraph |
|---|---|---|
| 核心目标 | 构建可复用、可组合的工具链 | 实现具有 |