数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1728
标注数量(xml文件个数)：1728
标注数量(txt文件个数)：1728
标注类别数：3
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dog_has_rope","dog_no_rope","no_mask"]
每个类别标注的框数：
dog_has_rope（牵绳子狗） 框数 = 468
dog_no_rope（没牵绳子狗） 框数 = 213
no_mask（没嘴套） 框数 = 1326
总框数：2007
每个类别占有图片数：
dog_has_rope （牵绳子狗）占有图片数 = 403
dog_no_rope（没牵绳子狗） 占有图片数 = 187
no_mask（没嘴套） 占有图片数 = 1138
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
