咱们得从**数据库的“本能”和业务的“扩展”**两个维度来看。
1. 数据库的“本能”：隐式事务
其实，即使你不写@Transactional，数据库也不是完全没有防备的。
单条 SQL 是自带“防弹衣”的：所有的主流数据库（如 MySQL）默认都开启了
autocommit（自动提交）。断电会怎样？：当你执行一条
UPDATE或INSERT语句时，数据库内部会把它当成一个“微型事务”。如果 SQL 刚发过去，还没执行完就断电了，数据库重启后会回滚，数据不变。
如果 SQL执行完并自动提交了，断电就没影响，数据已经落盘。
结论：对于真正的单条 SQL，加不加
@Transactional，在原子性上的效果是一样的。
2. 为什么“单功能”通常不加？
在若依或者很多项目中，单查询、单删除、单修改不加注解，主要有三个原因：
性能开销：开启事务是需要“打招呼”的（向数据库申请资源、锁定行、记录日志）。如果只是一个简单的查询或单表更新，加了事务反而会让程序变慢一点点。
只读查询不需要：如果是
select语句，根本不涉及改数据，加事务完全是浪费资源。代码整洁：程序员追求“按需分配”。既然一条 SQL 就能解决战斗，就没必要请“事务大管家”出面。
3. 关键点：什么是“单功能”？
老弟，这里有个坑，你得看准了。很多看起来是“一个动作”的功能，背后其实是多条 SQL。
哪怕现在是单条，以后变了怎么办？
场景一：现在只是
deleteUser(id)，是一条 SQL。场景二：明天老板说，删除用户的同时，要把他的头像文件也删了，还要给管理员发个通知日志。这时候
deleteUser里面就变成了三四个动作。
结论：如果你预感到这个方法以后会变复杂，或者它虽然现在只有一行代码，但调用了其他的 Service 逻辑，保险起见，加上它是更好的习惯。
🛠️ 什么时候“必须”加？（金科玉律）
只要满足以下任一条件，必须加，不管它看起来多简单：
多表操作：同时修改 A 表和 B 表。
循环操作：在一个
for循环里不停地调 Mapper 改数据（只要其中一个失败，前面的都要撤回）。先查后改：先查询余额，判断一下，再去扣钱。这涉及到数据的一致性，必须加事务锁住数据。
调用了多个 Mapper 方法：哪怕是同一个 Mapper 的两个不同方法。
💡建议
虽然单条 SQL 靠数据库本能能抗住，但作为新手，哥建议你遵循这个原则：
凡是涉及“增、删、改（写操作）”的业务方法，统一加上
@Transactional。
理由：
现在的电脑和服务器性能都很强，这点开销微乎其微。
防止你以后在方法里加了新逻辑却忘了补注解，导致数据错乱（这种 Bug 极难排查）。
显得你很有安全意识，代码风格统一。
答案是：个人想法：加上准没错（查询除外）！
