棉花叶子病虫害检测数据集 叶片病虫害识别图像数据集 棉花蚜虫识别 植物灰霉病与卷叶病识别

棉花计算机视觉数据集 README

一、数据集核心信息

二、数据集核心三要素概述

（一）类别说明

1. 覆盖棉花种植常见病虫害及健康状态，共 8 个类别，分类贴合实际农业生产需求；

2. 类别划分聚焦棉花叶片与植株关键病变特征，标注目标明确，无冗余类别。

（二）数量说明

1. 整体规模为 5000 张图片，样本量可满足基础深度学习模型的训练与验证需求；

2. 数据量分布兼顾不同病虫害类型，避免单一类别样本过少导致的模型偏倚。

（三）应用价值说明

1. 为农业领域病虫害检测算法提供高质量标注数据，减少人工识别成本；

2. 支持模型在田间场景落地，助力农户快速定位病虫害，降低作物损失；

3. 可作为棉花健康监测相关研究的基础数据，推动农业 AI 技术应用。