张小明
前端开发工程师
上周三凌晨，监控突然报警——我们部署在K8s上的YOLOv5检测服务P95延迟飙升到3秒以上，紧接着几个实例内存溢出重启。查日志发现，当时有个客户端在频繁调用单张图片检测接口，每秒请求量突然从50跳到300。服务虽然用了Flask+Gevent，但GPU推理还是同步的，请求直接堵死在模型forward上。
这个问题很典型：把推理脚本直接套上Web框架就当生产API用，迟早要出事。今天我们就聊聊怎么从异步处理、批处理和GPU内存三个维度，把CV模型服务优化到工业级可用。
原始版本代码长这样：
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