SQL 与 NoSQL 数据库详细对比
SQL（关系型数据库）和 NoSQL（非关系型数据库）是当前数据存储领域的两大类解决方案。它们在数据模型、查询语言、事务支持、扩展方式和适用场景上存在根本差异。以下从多个维度进行全面对比。
一、定义与核心特征
SQL 数据库（关系型）
数据模型：基于关系模型，数据以表（行+列）的形式存储，表之间通过外键建立关联。
模式：预定义模式（Schema），写入数据前必须定义表结构（列名、类型、约束），修改模式通常需要执行 DDL 并可能停机迁移。
查询语言：SQL（结构化查询语言），标准统一，功能强大，支持复杂查询（多表连接、子查询、聚合、窗口函数等）。
事务：支持 ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性），保证强一致性和数据完整性。
扩展性：主要垂直扩展（升级硬件），水平扩展（分库分表）较为复杂，需借助中间件（如 ShardingSphere、Vitess）。
常见产品：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite。
NoSQL 数据库（非关系型）
数据模型：多样，包括键值、文档、列族、图等。
模式：动态模式或无模式，同一集合（或表）中的文档可以有不同的字段，方便迭代。
查询语言：专用 API 或查询语言，每种 NoSQL 有自己的接口（如 MongoDB 的查询语法、Cassandra 的 CQL、Neo4j 的 Cypher），缺乏 SQL 的统一性。
事务：早期多数 NoSQL 不支持多记录事务，但近年来（如 MongoDB 4.0+、Cassandra 轻量级事务）开始提供有限的事务支持，通常仍以最终一致性为主，遵循 BASE
