wilson-cowen式神经元示例：
r是神经元放电率，I是输入电流，外面套的是电流转放电率函数。τr就是时间常数，它反映了ri到达外界输入的时间。
推导：
简化问题，假设外界输入为常数r*，原式为τr*dri(t)/dt = -ri(t) + r*，设y(t) = ri(t) - r*，则dy(t)/dt = (-1/τr)*y(t), y(t) = y(0)*e(-t/τr) （为什么可以这样写，可见https://blog.csdn.net/2301_77763582/article/details/158542891?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=158542891&sharerefer=PC&sharesource=2301_77763582&sharefrom=from_link
）
则有ri(t) - r* = (ri(0) - r*)*e(-t/τr)。也就是τr控制了ri到达r*的速度。如果r*为0，那么自然r*就是衰减时间；不为零，就是激活时间。
补充，如果是下面这种写法
那么这个τ有两个作用：1.当ri为0时，这个τ等于上面的作用，就是衰减常数；2.当ri不为0时，设左边时间导数为0，则稳态下S能达到的状态就是τ*ri。两边乘τ，则和上面的公式一样，τ控制系统到达稳态τ*ri的速度。
