不会，因为目前的AI不会生成新的知识，胡说八道的不算。
AI是在一个限定的框框里去干活，但人类的大脑是没有边界的，不然也不会有AI。
像狭义或广义相对论这样的新理论，纯靠数理计算根本搞不出来。
原因在于，发现新理论需要打破原有的基础公理，反直觉提出假设，再靠数理推论去验证，最终得出新的理论。
比如说，狭义相对论是爱因斯坦推翻了牛顿时空观，新建了光速不变和相对性原理，才被验证。
目前的AI擅长的是基于现有语料知识去计算推导，但没有打破公理，提出假设的能力。
AI的逻辑是先有1（基础语料），再推导出2、3，最终得到4。
而发现狭义相对论的要求是，没有1，或者1是错误的，你得在假设的基础上先得到正确的1，再得到2、3、4。
再举一个例子，比如现在发现了一个新物种，完全没有任何文档记录，也不同于现有生物学任何一个分类。
比如下面这个。
你让AI去识别这个物种，同时告诉AI这个新物种的解剖、形态结构、演化特征，AI会基于算法和知识库，找一个相似度最高的，说是某某某。
AI永远不会告诉你这是一个新物种，因为它只会在根据现有物种分类去判定物种，而不会基于逻辑假设去判定。
AI还有一个大的bug在于，它不会自主发现和总结公理，如果你不告诉地球是椭圆的，它永远不会知道。
学过高中数学的都知道欧氏几何的五大公理，直线公理、线段延长公理、圆公理、直角公理和平行公设。
这些公理是最底层的客观事实和约定，欧几里得把他们提炼出来了。
如果在欧几里得出生前就已经有ChatGPT、Claude，它们能否认知到这些公理呢？
答案是不能，因为这些公理不是推导出来的，而是这个世界运行的本质规律，有了人类才被写到纸上。
由此再抛出个问题，AI能否推导出勾股定理，这是可推导的定理，不是公理。
答案也是不能，AI只会用一百种方法证明勾股定理，但不会第一个发现勾股定理。
有两个原因，第一是前面讲的，AI不会主动提出假设，它不会在某个闲的发慌的下午，对着一个三角形，去提出一百种假设分析它三个角的几何关系。
第二是更重要的，AI缺少公理基础，因为勾股定理是在平直欧氏空间（公理）才成立的，是欧氏几何的衍生品，如果在弯曲空间里，勾股定理是不成立的。
也就是说AI得先主动发现欧式空间公理，才能接着推导勾股定理，没有这个大前提，再多的假设推理也是扯淡。
