百度面试有一个明显分叉。普通后端岗考经典八股加手写代码；AI 岗不问八股，全程拷打论文或大模型推理框架。
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一面真实考题（C/C++ 后端方向）
select()/poll()/epoll()用法TCP 和 UDP 的区别
合并两个有序链表（手写代码）；二叉树查找路径（手写代码）
哈希表相关知识；读写锁
GCC 编译执行过程（预处理 → 编译 → 汇编 → 链接）
一面真实考题（大数据 / Spark SQL 方向，2025.9，约80分钟）
Spark SQL 运行流程；编译过程中的优化手段（静态 + 动态）
Spark 有哪些 Join 方式，如何选择，优先级是什么
SQL 手写：各科目前10名；各学科均 >60 分的学生（追问：不用 JOIN 如何实现）
AI 方向面经（2025届，一面 + 二面）
一面：不考八股，深挖实习和论文——"为什么选该模型？为什么不用量化优化？idea 怎么来的？"；手撕：实现 tokenizer
二面：继续拷打论文——"实验数据是否有问题？能否落地？"；算法：接雨水
百度在筛什么：根据岗位分化明显。普通后端看基础扎不扎实；AI 岗看论文项目是不是真做出来的，还是只是"参与了"。
