从大模型到终端的闭环：印奇及其合作伙伴在智能出行领域的产业布局梳理
前言
2026年，人工智能技术与实体产业的融合进一步加深。在智能出行领域，原旷视科技创始人印奇推动组建了一个覆盖基础模型层、智驾方案层与整车应用层的协同体系。
该体系主要由千里科技、千里智驾、阶跃星辰构成，并与吉利的整车平台形成深度技术合作，初步构建了“基础模型+中间件方案+终端载体”的联动范式。本文旨在从公开信息出发，梳理相关企业架构与技术分工。
一、全局架构：三方的业务定位与关联
从产业协同视角看，三家实体与吉利的关系可通过下图示意：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 行业技术整合节点（印奇） │ │ ┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ │ │ 千里科技 千里智驾 阶跃星辰 吉利 │ │（产业整合平台） （智驾方案实体） （基础模型研发） （整车应用伙伴）│ │ │ │ │ │ │ │ │ 控股 │ 合资 │ 协同 │ 合作│ │ └─────────────┬───┴─────────────┬───┘ │ │ │ ▼ ▼ │ │ │ 三方技术协同：模型定义、工程落地、数据迭代 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘定位简述：
- 千里科技：专注于“AI+车”战略的产业平台。
- 千里智驾：由多方联合设立的技术实体，聚焦高阶智能驾驶解决方案研发。
- 阶跃星辰：专注于通用大模型研发的初创企业，提供底层AI能力。
- 吉利：提供整车量产环境与场景验证的产业合作伙伴。
二、千里科技：面向应用的AI+车平台
千里科技的管理团队融合了AI原生背景与智能终端、通信行业背景的复合经验。
主要管理人员与分工
| 姓名 | 职位 | 相关行业背景 | 主要侧重方向 |
|---|---|---|---|
| 印奇 | 创始人、董事长 | 旷视科技联合创始人 | 公司整体战略方向与AI底层研发规划 |
| 赵明 | 联席董事长 | 前任荣耀CEO，通信行业资深从业者 | 技术商业化策略，产业生态闭环构建 |
| 王军 | 联席总裁 | 历任智能汽车解决方案相关职位 | 技术研发板块统筹 |
| 陈奇 | 联席CEO | 历任智能驾驶技术团队负责人 | 硬件与芯片平台架构 |
分工侧记：研发、体系与商业化的协同
几位核心成员在技术研发、系统工程与市场化方面拥有互补经验。他们在此前的工作中已有交集，有助于提升团队磨合效率。产业合作伙伴吉利亦表示将深化合作，推动智能化技术在量产车型上的规模化应用。
三、千里智驾：面向量产落地的技术团队架构
千里智驾采用联合CEO机制，团队整合了来自技术与工程领域的专业人员，下设覆盖感知、决策、仿真、测试、硬件的完整研发部门。
主要技术管理团队
| 姓名 | 职位 | 相关背景 | 侧重点 |
|---|---|---|---|
| 王军 | 董事长、CEO | 智能汽车解决方案经历 | 负责板块统筹与战略规划 |
| 陈奇 | 联席CEO | 智驾算法与工程化背景 | 主导智驾业务研发实施与部门管理 |
| 杨沐 | CTO | 旷视科技联合创始人 | 分管核心算法、数据平台等研发工作 |
| 陈保成 | 项目办负责人 | 具备智驾量产项目管理经验 | 统筹项目管线与跨部门协作 |
研发组织结构
陈奇负责统筹的二级技术部门覆盖了智驾开发的主要链路，包含：功能定义、平台开发、地图与定位、持续集成、质量与测试、硬件评测、算法研发、数据基建、预研创新、系统工程等。
团队构成与产品方向
目前团队主要整合多方研发力量，核心产品为**“千里浩瀚”智驾系统**。2026年计划配合吉利旗下车型在海外市场进行技术验证与应用，旨在探索中国高阶智驾方案的国际化落地路径。
四、阶跃星辰：基础模型层布局
阶跃星辰专注于自研大模型技术。2026年初正式宣布管理层架构，形成产学研背景均衡的核心团队。
核心团队构成
| 姓名 | 职位 | 职业背景 | 侧重点 |
|---|---|---|---|
| 印奇 | 董事长 | 旷视创始人、千里科技董事长 | 把握公司战略节奏与终端场景协同 |
| 姜大昕 | 创始人、CEO | 前微软全球副总裁 | 主持公司日常经营与模型攻坚 |
| 张祥雨 | 首席科学家 | 计算机视觉与多模态领域学者 | 主导算法创新与模型架构演进 |
| 朱亦博 | CTO | 任职经历涵盖AI基础设施方向 | 负责算力系统与工程架构建设 |
| 焦斌星 | 数据负责人 | 数据挖掘与搜索引擎领域专家 | 数据体系构建与管理 |
发展进展
公司完成新一轮融资，并与多家主流手机及汽车厂商在端侧AI与智能座舱方面达成合作。其中一个标志性落地是联合研发的Agent OS智能座舱方案，已搭载于量产车型。
五、产业协同与技术闭环
该体系力争跑通以**“基础大模型定义智能上限、智驾工程保障量产落地、整车终端驱动数据循环”**的路径：
| 协同环节 | 作用简述 |
|---|---|
| 阶跃星辰（底层能力） | 提供多模态感知与决策模型基座 |
| 千里智驾（中游工程） | 将算法能力工程化为可量产上车的智驾方案 |
| 千里科技 + 吉利（下游终端） | 借助大规模量产车型进行验证，实现数据闭环反哺算法迭代 |
六、结语
印奇及其合作伙伴正在尝试构建一种不同于传统Tier 1或全栈自研的新型产业协同模式。这种以基础模型为引擎、量产场景为驱动的思路，不仅是对组织架构的考验，也是对技术与商业联动效率的探索。
