news 2026/4/24 12:04:52

MinerU 系列教程 第二十四课:VLM 推理服务部署

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张小明

前端开发工程师

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MinerU 系列教程 第二十四课:VLM 推理服务部署

MinerU 系列教程 第二十四篇

本篇教程作为模块七:工程篇 - 配置系统与扩展的第四课,将深入讲解 MinerU 的 VLM(Vision-Language Model)推理服务部署。VLM 是 MinerU 高精度解析模式(vlm / hybrid 后端)的核心引擎,选择合适的推理框架并正确部署,直接决定了解析的精度、速度和资源利用率。


学习目标

完成本课学习后,你将能够:

  • 理解 MinerU VLM 推理服务在整体架构中的位置与作用
  • 掌握mineru-vllm-server的部署方法,包括 GPU 加速与多 GPU 并行配置
  • 掌握mineru-lmdeploy-server的部署方法,了解其在 Windows 平台上的优势
  • 理解mineru-openai-server的自动引擎选择逻辑
  • 了解 MLX 部署方案(Apple Silicon 平台)
  • 掌握"远程 VLM 服务 + 本地轻量客户端"的分离式架构
  • 能够阅读mineru/cli/vlm_server.py的核心源码逻辑

一、VLM 推理服务的架构定位

1.1 为什么需

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