YOLOv11-seg改进 | C3k2_EfficientVIM_CGLU状态空间与卷积门控融合全流程指南
- 一、本文简介
- 二、模块原理详解
- 三、改进思想与创新点
- 四、完整代码
- 4.1 EfficientViM + CGLU 依赖与主块
- 4.2 C3k2 封装代码
- 五、手把手配置步骤
- 六、YAML 配置文件
- 6.1 全量替换版：状态空间 + CGLU 全网络验证
- 6.2 Backbone-only 版：让 HSM-SSD 主要服务主干语义提取
- 6.3 深层门控增强版：浅层保留原卷积，深层引入融合块
- 七、常见问题
- 八、总结
专栏系列：YOLOv11 注意力 / 精度改进实战
改进点：将 YOLOv11-seg 中的C3k2替换为C3k2_EfficientVIM_CGLU，通过将 CVPR2025 EfficientViM 的EfficientViMBlock与 TransNeXt CVPR2024 的ConvolutionalGLU进行协同设计，构建面向 YOLOv11 的仓库二次创新模块，在状态空间长程建模基础上进一步增强门控非线性表达。
一、本文简介
CVPR2025 EfficientViM + TransNeXt CVPR2024 ConvolutionalGLU是当前仓库文档中为C3k2_EfficientVIM_CGLU标注的组合来源。仓库说明位于YOLOV11配置文件.md第 292 项：使用 CVPR2025 EfficientViM 中的EfficientViMBlock和 TransNeXt CVPR2024 中的Convolutional GLU改进 C3k2。因此，本文模块不是 EfficientViM 论文中的原版标准块，而是一个基于 EfficientViMBlock + ConvolutionalGLU 的仓库二次创新 / 融
