煤矿数据集1
| 核心信息 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据名称 | 煤矿场景多目标检测数据集1 |
| 检测范围 | 1. 工人相关：安全帽检测、行为检测（行走、站立、坐、操作、弯腰、靠、摔、爬）、采煤人检测 2. 设备防护：液压支撑防护检测（防护板0-30度、30-60度等多角度检测，支撑异常）、剪煤机相关检测、采煤机拖揽检测 3. 环境与物料：运煤线检测、煤块检测 |
| 数据集规模 | 总大小22GB，含13万张真实拍摄影像 |
| 标注格式 | yolo格式、coco格式 |
| 包含目标类别（6类） | 1. 煤矿工作人员检测 2. 液压支撑防护板检测（含所有角度及防护板异常等） 3. 大煤块检测 4. 采煤机拖揽检测 5. 矿工不安全行为检测（行走、站立等） 6. （补充说明：原信息提及6类目标，已涵盖上述5类核心检测对象，含各类细分检测场景） |
图片样例
煤矿数据集2
| 项目 | 详情描述 |
|---|---|
| 数据集规模 | 包含70948张图片 |
| 亮度水平分类 | 涵盖低亮度、中亮度、高亮度三类 |
| 拍摄角度分类 | 包含正面、左侧、右侧三类拍摄角度 |
| 场景覆盖 | 包含目标遮挡、目标模糊等多种复杂场景 |
| 核心目标类别 | 共5类，分别是夹持器、钻机卡盘、煤矿工人、矿井安全帽、钻杆（均为煤矿井下钻场高频出现的重要目标） |
| 标注文件格式 | 提供PASCAL VOC格式、yolo格式的标注文件 |
图片样例：
