数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1482
标注数量(xml文件个数)：1482
标注数量(txt文件个数)：1482
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["maize_growth_stage_1","maize_growth_stage_2","maize_growth_stage_3","maize_growth_stage_4","maize_growth_stage_5","maize_growth_stage_5_unhealthy"]
每个类别标注的框数：
maize_growth_stage_1（玉米生长阶段1） 框数 = 51
maize_growth_stage_2（玉米生长阶段2） 框数 = 137
maize_growth_stage_3（玉米生长阶段3） 框数 = 197
maize_growth_stage_4（玉米生长阶段4） 框数 = 281
maize_growth_stage_5（玉米生长阶段5） 框数 = 312
maize_growth_stage_5_unhealthy（玉米生长阶段5_不健康） 框数 = 504
总框数：1482
每个类别占有图片数：
maize_growth_stage_1（玉米生长阶段1） 占有图片数 = 51
maize_growth_stage_2（玉米生长阶段2） 占有图片数 = 137
maize_growth_stage_3（玉米生长阶段3） 占有图片数 = 197
maize_growth_stage_4（玉米生长阶段4） 占有图片数 = 281
maize_growth_stage_5（玉米生长阶段5） 占有图片数 = 312
maize_growth_stage_5_unhealthy（玉米生长阶段5_不健康） 占有图片数 = 504
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
