MySQL表的查询(二)

呜呜呜，其实我已经写好了这个博客，附有每个功能的截图和详细介绍，但是我一不小心给删了，找不回来了，太伤心了，写了蛮久的，蚌埠住了，我只能让ai帮我写一篇了，因为我真的累了，这太伤我心了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!(不过我会过目一遍ai写的博客，确保全部都谈论到才会发布)

本文基于实际案例讲解 MySQL 中最核心的操作：更新、删除、统计、分组
建议搭配实际数据库操作练习

🔄 6.3 Update（更新数据）

✨ 基本语法

UPDATE table_name SET column = value [, column = value ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

👉 本质：对查询结果进行修改

📌 示例1：修改单个字段

👉 将“孙悟空”的数学成绩改为 80 分

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

🧾 更新前：

🧾 更新后：

📌 示例2：同时修改多个字段

UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

👉 一条 SQL 更新多个列

📌 示例3：基于原值更新（🔥常考）

👉 总分倒数前三名，数学 +30

UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

💡 核心点

• ❗ MySQL 不支持math += 30

• ✅ 必须写成：math = math + 30

⚠️ 示例4：全表更新（危险操作）

UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

👉 没有 WHERE → 所有数据都会被修改

⚠️ 实际开发中必须谨慎！

❌ 6.4 Delete（删除数据）

📌 基本语法

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

🧨 示例1：删除一条数据

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

💣 示例2：删除整张表

DELETE FROM table_name;

👉 特点：

• 数据被删除

• 自增 id 不会重置

⚡ TRUNCATE（更狠）

TRUNCATE table_name;

🔍 DELETE vs TRUNCATE

👉 一句话总结：

TRUNCATE = “直接把表砍了重建”

📥 6.5 插入查询结果（去重经典写法🔥）

🎯 场景：去重数据

原表（有重复）

解决方案

① 创建新表

CREATE TABLE new_table LIKE old_table;

② 去重插入

INSERT INTO new_table SELECT DISTINCT * FROM old_table;

③ 原子替换（高阶技巧🔥）

RENAME TABLE old_table TO backup_table, new_table TO old_table;

👉 完成“无感知去重”

📊 6.6 聚合函数（统计分析核心）

📌 常用函数

📌 示例1：统计人数

SELECT COUNT(*) FROM students;

👉 NULL 不影响结果

📌 示例2：统计有 qq 的人数

SELECT COUNT(qq) FROM students;

👉 NULL 会被忽略

📌 示例3：去重统计

SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;

📌 示例4：总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;

📌 示例5：平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) FROM exam_result;

📌 示例6：最大/最小

SELECT MAX(english) FROM exam_result; SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

📦 6.7 GROUP BY（分组查询🔥重点）

✨ 基本语法

SELECT column, aggregate_function FROM table GROUP BY column;

📌 示例1：按部门统计平均工资

SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno;

📌 示例2：多字段分组

SELECT deptno, job, AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno, job;

📌 示例3：分组后筛选（🔥重点）

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal FROM EMP GROUP BY deptno HAVING avg_sal < 2000;

❗ WHERE vs HAVING

👉 面试常问！

SQL执行顺序（面试必考🔥）

FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT

🎯 总结（建议背下来）

🧩 一张图理解 CRUD

🔥 高频面试点

• UPDATE 是否可以不加 WHERE？（可以，但危险）

• DELETE 和 TRUNCATE 区别

• COUNT(*) 和 COUNT(列) 区别

• WHERE vs HAVING

• GROUP BY 必须配合聚合函数

虽然文章没了，但是我文章里面用的截图还在，下面是对应操作的所有截图