4月21日，江西财经大学段琦琦博士应邀来武汉科技大学演化计算与人工智能课题组开展学术交流与访问，并作题为“演化计算：过去、现在和未来”的学术报告。此次交流活动加强了课题组与兄弟高校青年学者之间的学术互动，也为团队在演化计算、强化学习与人工智能等方向的研究交流与合作提供了良好契机。
段琦琦博士于2025年毕业于哈尔滨工业大学，博士期间与南方科技大学联合培养，导师为IEEE Fellow史玉回教授。其研究方向主要包括人工智能、强化学习、演化计算与群体智能等。近年来，段博士在相关领域取得了突出的研究成果，代表性论文以第一作者身份发表于JMLR、TPDS、TEVC等重要学术期刊，展现出扎实的科研积累和较强的创新能力。
此外，段博士主导开发的群体随机优化开源库PyPop7，已在学术界和产业界产生广泛影响。该项目已被Nature正刊、英伟达、华为以及美国科学院与工程院院士团队等相关学术论文或开源项目使用和引用。截至2026年4月7日，PyPop7项目总下载量已超过12.3万次，体现了其在智能优化与群体智能研究中的重要应用价值。
此外，段琦琦博士还担任IJCAI、PPSN、ANTS、ALIFE等国际知名会议程序委员会委员，并在CEC 2025作 tutorial 报告，题目为“Meta-Evolution: Biological Backgrounds, Design Principles, Meta-Diversity, and Distributed Implementations”。
在报告中，段博士围绕“演化计算：过去、现在和未来”这一主题，系统梳理了演化计算的发展脉络、核心思想与代表性研究进展，并结合当前人工智能快速发展的新形势，深入分析了演化计算与强化学习、群体智能及大规模智能优化等方向的交叉融合趋势。报告内容丰富、视野开阔、启发性强，引发了课题组师生的浓厚兴趣。
在交流讨论环节，许志伟老师、余倩倩老师和包芊老师围绕演化计算理论创新、算法设计、开源生态建设、科研选题凝练以及团队未来发展等问题，与段博士展开了深入而富有成效的交流。段博士结合自身科研经历与学术实践，对课题组相关研究工作进行了细致指导，并与团队老师就未来进一步开展合作研究进行了积极探讨，在若干方向上达成了良好共识。
此次访问与交流，不仅拓宽了课题组师生的学术视野，也进一步增进了团队与外校青年学者之间的联系，为今后在演化计算与人工智能相关领域开展更深层次的合作奠定了良好基础。课题组将继续秉持开放交流、协同创新的理念，积极开展高水平学术互动，不断营造浓厚而活跃的科研氛围。
