引言:被忽视的“批量推理”——大多数人只用到了GPU的20%
当你打开大多数YOLO教程,看到的代码通常长这样:
fromultralyticsimportYOLO model=YOLO("yolo26n.pt")results=model("image.jpg")# 一次推理一张图这段代码没有任何错误。但在生产环境中,它正让你的GPU“摸鱼”——根据2026年3月Triton Inference Server的官方基准测试数据,传统单图串行推理模式下的GPU利用率通常只有20%左右,而开启动态批处理后可以飙升至80%以上,