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引 言
高分SCI难产？或许只差一个超稀有指标！
今天分享的这篇文章联合NHANES和CHARLS，以新型复合指标TyGFI无痛登顶一区Top。目前全网仅发文4篇，含金量无需多言！
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心血管疾病（CVD）和中风是全球重大公共卫生负担，在中国尤为突出，亟需更精准的风险评估工具。甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数是胰岛素抵抗的有效替代标志物，而衰弱指数（FI）量化了生理储备的累积下降。目前，二者的联合效应研究匮乏。
近日，中南大学湘雅二医院学者联合CHARLS和NHANES两大公共数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6)发表了一篇题为：“Predictive value of the combined triglyceride-glucose and frailty index for cardiovascular disease and stroke in two prospective cohorts”的研究论文，旨在探讨新型复合指标TyGFI与中老年人群CVD及中风风险的关联，并在不同人群中验证其普适性。
该研究所涉及的指标计算公式如下：
TyG = Ln [空腹甘油三酯(mg/dL) × 空腹血糖(mg/dL) / 2]
FI = 个体存在的健康缺陷项数 / 评估的总项数（CHARLS采用30项，NHANES采用49项）
TyGFI = TyG × FI
研究表明，TyGFI是CVD和中风的强效独立预测因子，TyGFI指数越高，得CVD或中风的风险就越大。
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研究团队分别纳入CHARLS 2011-2015年的5,448名和NHANES 2001-2011年的1,139名基线无CVD/中风的≥45岁参与者。根据TyGFI水平将人群分为四个四分位组进行比较分析。
图1 参与者纳排流程
研究采用多变量逻辑回归模型评估TyGFI（连续变量及四分位）与CVD、中风风险的关联，并使用限制性立方样条（RCS） 分析剂量反应关系。通过亚组分析和敏感性分析检验结果的稳健性。
主要研究结果
结果显示，TyGFI与CVD风险显著正相关，具体而言，：
CHARLS队列：与TyGFI最低四分位（Q1）相比，Q4组患CVD的风险升高至 15.09倍；
NHANES队列：与Q2相比，Q4组患CVD的风险升高至 4.98倍。
同时，RCS曲线证实，在两个队列中，TyGFI与CVD风险均呈显著非线性正相关。
表2 TyGFI与CVD风险的多变量逻辑回归结果
模型1：调整年龄和性别；
模型2：调整调整了吸烟状况、饮酒状况、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇；
模型3：额外纳入了教育程度、高血压、糖尿病、血脂异常、婚姻状况、体重指数。
图2 TyGFI与CVD风险的剂量反应曲线（RCS）
C：CHARLS队列；D：NHANES队列
TyGFI与中风风险同样存在极强的正相关，具体而言：
CHARLS队列：与Q1组相比，Q4组中风风险飙升至21.12倍；
NHANES队列：Q4组中风风险升高至12.98倍。
RCS分析再次揭示了TyGFI与中风风险间的非线性正相关，且在TyGFI较高水平时风险曲线更为陡峭。
表3 TyGFI与中风风险的多变量逻辑回归结果
（模型1、2、3调整变量情况与表2相同）
亚组分析显示，TyGFI与CVD/中风风险的关联在男性、吸烟者、饮酒者、以及患有高血压、糖尿病或血脂异常的个体中更为显著。教育水平较低的人群也表现出更高的风险。
综上所述，这项综合两大队列的研究首次证实，整合代谢失调（TyG）与生理衰弱（FI）信息的复合指标TyGFI，是预测中老年人心血管疾病和中风风险的强大工具。该指标构建简便，为在老龄化人群中实施更精准的心血管风险分层和早期干预提供了新颖、实用的综合评估手段。
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