YOLO26语义分割注意力机制改进：全网首发--使用FSA频空联合注意力增强YOLO26分割多尺度特征（方案1）

1. 工程简介 🚀

本工程基于 Ultralytics 框架扩展，面向语义分割与 YOLO 系列模型改进实验。核心特点是支持通过切换yaml配置文件，快速完成不同结构模型的训练、验证与对比实验。

当前已支持的主要模型家族 🧩

• 语义分割模型：UNet、UNet++、DeepLabV3+、DPT、FPN、PSPNet、MAnet、PAN、Linknet、UPerNet、Segformer
• YOLO 系列模型：YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLO12、YOLO26

2. 本工程的优势 ✨

只需要替换ultralytics/cfg/models/...下的模型yaml，就可以在相同数据集、相同训练入口和相同评估流程下完成不同结构的横向对比实验。

🌟 本框架最大的特点，就是支持通过切换 YAML 快速完成不同结构的对比实验。

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