Elasticsearch高负载场景的优化策略
1. 引言
在高负载场景下使用Elasticsearch时，需要从多个方面进行准备和优化，以确保其性能和稳定性。本文将从通用的Elasticsearch调优建议以及高查询率场景的优化策略两个方面进行详细介绍。
2. 通用的Elasticsearch调优建议
2.1 选择合适的存储类型
不同版本的Elasticsearch以及不同的操作系统环境，适合的存储类型有所不同。以下是具体的选择建议：
| Elasticsearch版本 | 操作系统 | 推荐存储类型 |
| ---- | ---- | ---- |
| < 1.3.0 | 64位操作系统 | mmapfs |
| < 1.3.0 | Unix-based非64位系统 | niofs |
| < 1.3.0 | Windows-based非64位系统 | simplefs |
| < 1.3.0 | 允许使用易失性存储且内存充足 | memory store |
| >= 1.3.0 | | default |
从这个表格可以看出，在Elasticsearch 1.3.0及更高版本中，建议使用默认的存储类型，它是一种混合存储类型，能较好地平衡性能和资源利用。
2.2 调整索引刷新速率
索引刷新速率决定了文档在搜索操作中可见的速度。刷新速率越快，查询速度越慢，索引吞吐量越低。默认的刷新速率为1秒，即索引搜索器对象每秒重新打开一次。以下是不同刷新速率下的索引吞吐量测试结果：
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