一、ACE Step1.5 XL 的三种模型
1.ACE Step1.5 XL的Lora训练大师
包含三种基础模型：Base、SFT和Turbo，在训练LoRA时均可作为底模使用
模型兼容性: 训练工具支持同时配置Base、SFT和Turbo三种底模进行LoRA训练
工作流测评:
第一个工作流使用Base模型训练LoRA
第二个工作流使用SFT作为底模训练
第三个工作流训练Turbo版本的LoRA
第四个工作流作为无LoRA的对照组
2.测评结果总结
兼容性规则:
Base训练LoRA:
可用于Base工作流（最佳效果）
可用于SFT工作流（效果良好）
可用于Turbo工作流（效果稍弱）
SFT训练LoRA:
可用于Base工作流（效果良好）
可用于SFT工作流（最佳效果）
可用于Turbo工作流（效果稍弱）
Turbo训练LoRA:
仅适用于Turbo工作流
不兼容Base和SFT工作流
最佳实践建议:
使用Base工作流时，优先选择Base训练的LoRA
使用SFT工作流时，优先选择SFT训练的LoRA
使用Turbo工作流时，必须使用Turbo训练的LoRA
跨模型使用时效果会减弱或完全不可用
选择原则:
工作流使用什么底模，就训练对应版本的LoRA
不同底模训练的LoRA不能混用
Turbo模型具有最强的专用性要求
二、知识小结
| 模型类型 | 功能特点 | 兼容性 | 性能表现 | 训练建议 |
| Base模型 | 基础AI模型 | 兼容Base/SFT工作流 | 稳定可靠 | 工作流用Base时训练Base LORA |
| SFT模型 | 监督微调版本 | 兼容Base/SFT工作流 | 优于Base | 工作流用SFT时训练SFT LORA |
| Turbo模型 | 高性能优化版 | 仅兼容Turbo工作流 | 速度最快但效果较弱 | 工作流用Turbo时训练Turbo LORA |
| LORA训练 | 轻量化适配器 | 依赖底层模型类型 | Base/SFT效果最佳 | 底层模型与工作流模型必须一致 |
可点击下方原文链接观看视频教程👇
https://comfyit.cn/blog/253/?invite_code=TSH
