随着 AI Agent 能力持续进化，大模型正在从「对话助手」逐渐变成真正能够执行任务的智能系统。近期，Mistral AI 发布的 Mistral Medium 3.5 再次将 AI Coding Agent 推向新的阶段。相比传统只能完成简单代码补全的编程助手，其已经能够在云端独立运行、并行处理任务，并持续完成复杂的软件开发流程，包括代码生成、调试、依赖安装、测试执行乃至 Pull Request 提交。
作为 Mistral 最新推出的旗舰级模型，Mistral Medium 3.5 采用 128B 稠密架构，拥有 256k 上下文窗口，并首次将指令遵循、推理与编码能力融合进单一模型之中。
与当前大量依赖 MoE 架构的大模型不同，Mistral 选择继续强化 Dense Model 路线，在保证推理稳定性的同时，进一步提升长时程任务处理能力。官方数据显示，Mistral Medium 3.5 在 SWE-Bench Verified 上取得了 77.6% 的成绩，超过 Devstral 2 以及 Qwen3.5 397B A17B 等模型，同时在 τ³-Telecom 等 Agent 能力测试中也展现出较强表现。
除了模型本身，此次更新更值得关注的是 Mistral 对 AI Agent 工作流的整体重构。通过 Vibe Remote Agents，开发者可以直接在云端运行异步 Coding Session，任务不再依赖本地电脑持续在线。用户既可以通过 CLI 发起任务，也能够直接在 Le Chat 中启动云端 Agent，让模型持续执行多步骤编码工作，包括模块重构、测试生成、CI 排查与 Bug 修复等。与此同时，新增的 Work Mode 还支持跨工具协同，能够调用邮件、日历、文档与协作平台等外部系统，逐步向真正的「执行型 AI 助手」演化。
某种程度上，Mistral Medium 3.5 所代表的，不只是一次模型升级，而是 AI Coding 从「Copilot」向「Autonomous Agent」转变的重要信号。过去，AI 更多承担辅助生成代码的角色；而现在，模型已经开始具备长时间执行任务、调用工具、管理流程与交付结果的能力。随着上下文长度、推理稳定性与 Agent Framework 的持续提升，未来的软件开发流程也可能因此发生新的变化。
目前，HyperAI 官网（hyper.ai）的教程版块已经上线了「一键部署 Mistral-Medium-3.5-128B」，完成环境配置，进一步降低模型使用门槛。
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Demo 运行
1.进入 hyper.ai 首页后，选择「教程」页面，或点击「查看更多教程」，选择「一键部署 Mistral-Medium-3.5-128B」，点击「运行此教程」。
2.页面跳转后，点击右上角「Clone」，将该教程克隆至自己的容器中。
注：页面右上角支持切换语言，目前提供中文及英文两种语言，本教程文章以英文为例进行步骤展示。
3.选择「NVIDIA RTX PRO 6000 -4」以及「vLLM」镜像，点击「Continue job execution（继续执行）」。
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4.等待分配资源，当状态变为「Running（运行中）」后，点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。
效果展示
1.页面跳转后，点击左侧 README 文件，进入后点击上方 Run（运行）。
2.待运行完成，根据 README 提示启动 Open WebUI，待出现实心方块样式的「OPENWEBUI」ASCII 字符即代表启动完成。随后即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。
README 文件中关于启动 Open WebUI 的提示
Open WebUI 启动成功
