图解人工智能（10）人工智能的发展历程

人工智能自20世纪50年代发展至今，经历了若干次高潮和低谷。每到陷入困境的时候，总有一些科学家勇敢地打破传统思想的束缚，创造出新理论、新方法，使人工智能重现生机。例如，在符号主义陷入危机的时候，费根鲍姆提出了专家系统的新方法，把人工智能带入了一个新天地。这些故事对你有哪些启发？

真正的创新往往是简单的，但却是根本的。跟从别人的思路进行的改进只能是跟随，真正的创新是从根本上改变原有的思维方式，改变运行框架和评价标准。符号主义陷入危机后，很多人想办法在原有框架内补救，更多人抱着绝望的态度转行，而费根鲍姆这样的科学家则采用了另一种态度，认识到了人工智能大方向的重要性，但改变了实现这一目标的方式，从而带来根本上的创新。

实际科研中也是这样，要想做出真正有益于社会的工作，首先要对既有方法有深入理解，认识到这些方法的根本缺陷，二是勇于打破传统，改变思路，从根本上解决这些缺陷。只想打破而不知道原有方法，会变得无的放矢；了解原有方法，但被它束缚，只能局限于小范围的改进，提不出根本性的创新。知识和勇气缺一不可。