news 2026/5/13 8:03:07

【实测】Hermes Agent 核心功能:记忆系统 / 联网搜索 / 多模态

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张小明

前端开发工程师

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【实测】Hermes Agent 核心功能:记忆系统 / 联网搜索 / 多模态

前两篇介绍了 Hermes 是什么、怎么安装配置。
这篇来实测它的三大核心功能:记忆系统、联网搜索、多模态。


一、记忆系统:它会记住你

这是 Hermes 最大的亮点。

传统 AI 助手(比如早期的 ChatGPT)每次对话都是新的,聊完就忘。

Hermes 不一样。它会把对话内容存到本地文件,下次对话时自动读取。

1. 记忆存在哪?

Hermes 的记忆文件在:

~/.hermes/memory/

里面有几个关键文件:

  • conversation_history.jsonl— 对话历史
  • user_profile.json— 你的个人信息(偏好、习惯等)
  • facts.jsonl— 提取的关键事实

2. 记忆是怎么工作的?

Hermes 用了一个叫Honcho的系统来管理记忆。

工作流程:

  1. 你跟 Hermes 聊天
  2. Hermes 定期(或当你说"记住这个"时)把重要内容写入记忆文件
  3. 下次对话,Hermes 先读取记忆文件,恢复上下文

3. 实测:让它记住一件事

启动 Hermes:

hermes

输入:

你好,我是 H 先生,喜欢写技术教程,用 Windows 系统。

然后过一会儿(或新开一个会话),再问:

你还记得我是谁吗?

Hermes 应该能回答出你的名字和偏好。

4. 手动管理记忆

让 Hermes 记住某件事:

记住:我喜欢用 Markdown 写文章。

查看记忆内容:

cat~/.hermes/memory/facts.jsonl

清空记忆(慎用):

rm-rf~/.hermes/memory/

5. 记忆调优建议

配置文件在~/.hermes/memory_config.yaml(如果不存在可以创建):

# 记忆策略memory:max_facts:1000# 最多记住多少条事实retention_days:30# 记忆保留多少天auto_save_interval:300# 自动保存间隔(秒)

我的建议:

  • 不要关掉记忆功能,这是 Hermes 的核心价值
  • 定期查看facts.jsonl,删除过时信息
  • 敏感信息慎用,记忆文件是明文的

二、联网搜索:让 AI 查最新资料

Hermes 可以联网搜索,获取实时信息。

1. 启用联网搜索

运行配置向导:

hermes setup

找到 “Web Search” 相关选项,启用它。

如果用的是云端 API(比如硅基流动):

有些提供商默认开启联网搜索,无需额外配置。

如果用的是本地模型:

需要配置 Brave Search API 或 SearXNG 实例。

2. 实测:搜索最新信息

启用后,直接问 Hermes:

搜索一下:Hermes Agent 最新版本是多少?

或者:

2026 年 5 月有什么科技新闻?

Hermes 会先搜索,再根据搜索结果回答。

3. 搜索命令详解

在对话中,你可以用斜杠命令控制搜索行为:

强制搜索:

/Search 关键词

关闭搜索(只用已有知识回答):

hermes setup里关闭 Web Search 选项。

4. 搜索源配置

Hermes 支持多种搜索后端:

搜索后端说明推荐度
Brave Search API需要 API Key,免费额度有限⭐⭐⭐
SearXNG自建实例,完全免费⭐⭐⭐⭐⭐
DuckDuckGo无需 API Key,但可能被限流⭐⭐

Brave Search API 获取方法:

  1. 访问 brave.com/search/api
  2. 注册账号
  3. 获取 API Key
  4. hermes setup里填入

5. 搜索结果的质量

实测感受:

  • 英文搜索结果质量高
  • 中文搜索结果一般,建议配合硅基流动 + 中文优化 Prompt
  • 搜索结果会自动附在回答末尾,可以查看来源

三、多模态:看图说话

Hermes 支持图片理解(需要模型支持多模态)。

1. 哪些模型支持多模态?

云端 API:

  • OpenAI GPT-4o — 支持
  • 硅基流动 Qwen2.5-VL — 支持(推荐)
  • Groq — 部分模型支持

本地模型:

  • Qwen2.5-VL-7B — 支持,需要 8GB+ 显存
  • LLaVA 系列 — 支持,但效果一般

2. 实测:让 Hermes 分析图片

方法 1:拖拽图片到终端

hermes

然后在终端里直接粘贴图片路径:

看看这张图:/path/to/image.png

方法 2:提供图片 URL

分析一下这张图片:https://example.com/photo.jpg

3. 多模态能做什么?

实测场景:

场景效果
识别图片中的文字(OCR)⭐⭐⭐⭐⭐ 很好用
描述图片内容⭐⭐⭐⭐ 准确度高
提取表格数据⭐⭐⭐ 需要清晰图片
分析代码截图⭐⭐⭐⭐ 适合快速分享代码片段

4. 多模态 + 记忆系统联动

你可以让 Hermes 记住图片里的内容:

这是我的身份证照片,记住上面的信息。

下次问:

我的身份证号是多少?

Hermes 会从记忆里调出信息。

(⚠️ 敏感信息不建议这样存,记忆文件是明文的。)


四、三大功能联动实战

单独用每个功能都挺好,但组合起来才强大

实战场景 1:写技术教程

1. 搜索最新的官方文档(联网搜索) 2. 把文档截图发给你(多模态) 3. 让你确认理解是否正确(记忆系统) 4. 根据对话内容生成教程(综合)

实战场景 2:每日资讯摘要

1. 搜索今日科技新闻(联网搜索) 2. 提取关键信息(记忆系统:记住你的兴趣点) 3. 生成摘要(综合)

配置定时任务(hermes cron),每天早上 8 点自动推送。

实战场景 3:代码审查

1. 把代码截图发过去(多模态) 2. Hermes 指出潜在问题 3. 记住你的编码风格(记忆系统) 4. 下次审查时自动考虑你的偏好

五、我的实测感受

记忆系统

优点:

  • 真的能记住你,体验明显好于无记忆的 AI
  • 文件存储,可以手动编辑和备份

缺点:

  • 记忆文件是明文的,敏感信息有风险
  • 有时候会"记错",需要手动修正facts.jsonl

联网搜索

优点:

  • 获取实时信息,回答更准确
  • 搜索结果附带来源,可追溯

缺点:

  • 中文搜索质量一般
  • 需要配置 API Key(Brave Search)

多模态

优点:

  • OCR 效果很好,适合提取图片文字
  • 代码截图识别准确度高

缺点:

  • 需要模型支持(不是所有模型都能用)
  • 本地模型对显存要求高

六、配置建议

推荐配置(新手)

模型:硅基流动 Qwen2.5-7B-Instruct(便宜够用)

记忆系统:开启,保留 30 天

联网搜索:开启,用 Brave Search API(免费额度够用)

多模态:开启(如果模型支持)

推荐配置(有显卡的用户)

模型:本地 Qwen2.5-VL-7B(支持多模态)

记忆系统:开启

联网搜索:自建 SearXNG 实例(完全免费)

多模态:开启


七、下一步

三大核心功能实测完了。

下一篇会讲如何把 Hermes 接入 Telegram / Discord,让你随时随地跟 AI 助手对话。


资源链接

  • Hermes 官方文档:hermes-agent.nousresearch.com/docs
  • Honcho 项目:github.com/plastic-labs/honcho
  • Brave Search API:brave.com/search/api
  • SearXNG 部署:docs.searxng.org

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