给你一个长度为
n的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针random，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。 深拷贝应该正好由
n个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的next指针和random指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点。例如，如果原链表中有
X和Y两个节点，其中X.random --> Y。那么在复制链表中对应的两个节点x和y，同样有x.random --> y。返回复制链表的头节点。
用一个由
n个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个[val, random_index]表示：
val：一个表示Node.val的整数。random_index：随机指针指向的节点索引（范围从0到n-1）；如果不指向任何节点，则为null。你的代码只接受原链表的头节点
head作为传入参数。示例 1：
输入：head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]输出：[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
这里一定需要深拷贝，不要前拷贝，通过哈希表进行复制。
核心思想
- 第一遍遍历：把所有旧节点 → 新节点 存到 map 里
- 第二遍遍历：给新节点设置 next 和 random
class Solution: def copyRandomList(self, head: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]': if not head: return None mapping = {} cur = head while cur: mapping[cur] = Node(cur.val, None, None) cur = cur.next cur = head while cur: mapping[cur].next = mapping.get(cur.next) mapping[cur].random = mapping.get(cur.random) cur = cur.next return mapping[head]
