原文：
towardsdatascience.com/the-art-of-asking-questions-for-engineers-c7253fe4e284
工程学
为工程师和数据专业人士提问的艺术
在会议中
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该图像由作者通过 Meta AI 创建。
作为工程师、数据科学家或数据分析师，我们经常需要在会议中提供反馈或提问，这些会议中正在提出新的想法、数据产品、机器学习模型等。特别是对于初级和中级工程师以及科学家来说，提出深思熟虑、建设性的问题可以提高讨论水平，并为项目带来更好的成果。
然而，并非所有问题都同等重要。提出过于基础、过于复杂或不必要的问题可能会使对话脱轨并降低你的可信度。那么，你如何在正确的时间提出正确的问题呢？以下有四个准则可以帮助你在会议中提出更好的问题。
1. 观察会议室
你是否曾在会议中提出一个问题，后来却后悔因为低估了演讲者或听众的专长？或者你可能提出了过于详细或复杂的问题，以至于房间里没有人理解，让你感觉这不是深入探讨的合适时机。别担心——你不是唯一一个这样做的！
提出好问题的最重要方面之一是了解房间里的人。技术和业务专长水平在不同的会议中各不相同，你需要相应地调整你的问题。
如果你与专家一起参加会议，你会自然避免提出每个人都已经理解的基本问题。另一方面，如果听众更关注业务或技术性较弱，你会避免深入过于详细的技术查询，这可能会使他们感到困惑或被排斥。为了达到平衡，研究房间里的人很有帮助。查看参与者名单或他们的头衔可以提供洞察。如果你在这个组织中已经待了一段时间，你可能已经认识了许多与会者，这使得评估会议室变得更容易。但如果你是团队的新成员，这可能有点棘手。在这种情况下，请密切关注主要演讲者的语气和讨论的深度。或者，你可以在别人提问之后再提出你的问题。
记住，目标是提出有助于讨论的问题，而不是引起挫败或分心的问题。通过评估参与者的知识水平，你可以提出相关的问题，这些问题有助于推进对话。
2. 关注可能性而非限制
通常，当一个新的想法、数据产品或模型被推销时，数据专业人士的直觉（尤其是数据专业人士）是质疑其可行性。“这甚至能做吗？”是一个常见的问题。虽然这最终可能很重要，但提前思考更有价值。假设模型、数据或想法可以实施，并关注其影响。
例如，如果会议是关于一个新的预测模型，那么在质疑这种预测模型所需的数据之前，首先应该问一些像“谁将从这个功能中受益？”或“这个新模型回答了提出的问题吗？”的问题。实际上，你并不是用技术性来对抗这个想法，而是在寻找这项工作的坚实商业依据。
这种前瞻性的方法会导致关于价值和未来可能性的讨论，而不是一开始就陷入技术细节。这也表明你在战略上思考一旦实施，这个想法可以带来的好处。记住，这并不意味着我们不讨论推销想法的技术可行性（我们应该讨论），但这些问题的提出不应该排在第一位。也许这个想法没有坚实的商业依据，然后我们花费了大量时间在技术细节上，在理解到这个想法或展示的模型并没有解决商业或我们的研究需求之前。
3. 环顾四周
工程师们往往会对他们的想法感到兴奋，而这种热情有时会阻止他们彻底研究现有的解决方案。更有经验的工程师的责任是确保新的想法、模型或数据不是现有方案的重复。毕竟，没有人熟悉组织内的每一个工具、解决方案或数据集，因此帮助你的同事避免重复造轮子是很重要的。有时，对现有工具的微小调整可以同样有效地解决问题。具体来说，要问一下当前的工具、数据或功能是否已经满足新想法旨在解决的问题。我个人在职业生涯早期犯过这样的错误，我编写了一段代码来生成一个可视化的数据表示，而另一个工具（公司为其支付了许可费）做得更好。我不知道有这样的工具存在，直到有人礼貌地指出，后来他向我展示了这个工具和特定的可视化。
当有人推销一款新产品或数据集时，重要的是要询问它与现有产品的不同之处。挑战演讲者解释为什么新的想法是必要的，以及它填补了当前工具或数据无法填补的哪些空白。这种方法不仅表明你在批判性地评估解决方案，而且还能鼓励演讲者阐明他们创新的价值。
然而，你提问的方式至关重要。你的语气应该是协作的，旨在确保演讲者完全了解现有的潜在解决方案。仅仅通过指出现有方案来质疑新想法，而不理解它们之间的差异，可能会在组织中扼杀创新。如果人们觉得他们的想法总是因为与现有解决方案的比较而被否定，他们可能会减少推动改进的动力。因此，首先花时间全面理解新想法。如果你确实知道一个现有解决方案，请要求澄清它与现有方案的不同之处，而不是假设它们重叠。
4. 备用计划
我见证过许多会议因为关于是否收集数据集或构建模型是否可行而陷入无休止的辩论。这些讨论往往导致完全放弃想法，或者带着不确定性继续前进，希望事情能以某种方式解决。但事情不必以这种方式结束。在更富有成效的讨论中，即使一方认为这种方法不可行，他们也不会让项目失败或带着不满推进，而是提出一个备用计划以防原计划失败。
而不是专注于潜在的障碍或为什么某件事可能不起作用，通过询问备用计划来将对话转向解决方案。与其问“我认为它不起作用，因为数据 X 不可用！”不如尝试“如果数据 X 不可用，我们的备用计划是什么？我们如何在那种情况下让它起作用？”这使讨论保持积极主动和以解决方案为导向，鼓励其他人提前思考并考虑替代方案，而不是陷入假设性问题。
通过将障碍视为准备应急情况的机遇，你不仅能够促进更建设性的对话，还表明你致力于找到让想法成功的方法，而不仅仅是突出其缺陷。
结论
通过遵循这些指南，你可以确保你的问题为讨论增添了价值，并有助于为团队带来更好的结果。提出正确的问题是一种随着经验增长而发展的技能，这些原则将帮助你建立这个基础。
