1. SQL概述
1.1 SQL概述
- 自1946年电脑诞生以来，SQL经久不衰
- 1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化
- 无论前后端，都会与数据打交道，都需要了解如何快速精确的提取需要的数据
- SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言，与数据直接打交道，由IBM上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准， 先后有 SQL-86 ， SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99 等标准
- QL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准
- 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容
- 好比，SQL规范是普通话，MySQL、Oracle等是方言
1.2 SQL语言排行榜
自 SQL 加入 TIOBE 编程语言排行榜，一直保持在 Top 10
1.3 SQL 分类
SQL语言在功能上主要分为3大类DDL，DML，DCL：
- DQL本属于DML，因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类
- TCL本属于DCL
| 分类 | 全称 | 主要作用 | 核心关键字 |
|---|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language （数据定义语言） | 定义和修改数据库对象的结构（如库、表、索引等） | CREATE（创建）、DROP（删除）、ALTER（修改）、TRUNCATE（清空） |
| DML | Data Manipulation Language （数据操作语言） | 对数据库表中的数据记录进行增、删、改操作 | INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）、 |
| DQL | Data Query Language （数据查询语言） | 专门用于从数据库表中查询和检索数据（不修改数据本身） | SELECT（查询） |
| DCL | Data Control Language （数据控制语言） | 定义数据库用户的访问权限和安全级别 | GRANT（授权）、REVOKE（撤销权限） |
| TCL | Transaction Control Language （事务控制语言） | 用于管理数据库中的事务，维护数据的一致性 | COMMIT（提交）、ROLLBACK（回滚）、SAVEPOINT（保存点） |
- SELECT是SQL语言的基础，最为重要
2. SQL语言的规则与规范
规则 必 遵守
建议 建 遵守
2.1 基本规则（必须遵守）
SQL 可以写在一行或者多行
- 为提高可读性，各子句分行写，必要时缩进
每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
\g结尾与\G结尾的不同
；与\G结尾结果相同关键字不能被缩写也不能分行
蓝色的就是关键字关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ '）表示
- 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as
2.2 SQL大小写规范 （建议遵守）
MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
Windows本身不区分大小写
证：
将 ABC.text 文件拖入 abc.text 所在文件夹会提示：MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的
推荐采用统一的书写规范：
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
2.3 注释
单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式) 单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格) 多行注释：/* 注释文字 */ /* 注释文字 */- 注意：
多行注释不能嵌套
/*会与最近的*/配对–后面必须包含一个空格
变灰就说明是注释，第一个没变灰，且运行会报错
2.4 命名规则（暂时了解）
- 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9,
_共63个字符 - 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 不能重名
- 同一个MySQL软件中，数据库不能同名
- 同一个库中，表不能重名
- 同一个表中，字段不能重名
- 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突
如果坚持使用，请在SQL语句中使用 `（着重号）引起来 - 保持字段名和类型的一致性
- 在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性
- 假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了
例：
#以下两句是一样的，不区分大小写 show databases; SHOW DATABASES; #创建表格 create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格 create table student_info(...); #其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了 CREATE TABLE `order`( id INT, lname VARCHAR(20) ); select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略 select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略"" select id as 编号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""2.5 数据导入指令
在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入
mysql> source 路径
eg：
mysql> source d:\mysqldb.sql
注意：图形化工具中不能使用此命令
3. 基本的SELECT语句
3.0 SELECT…
SELECT 1; #没有任何子句 SELECT 9/2; #没有任何子句3.1 SELECT … FROM
- 语法：
SELECT 标识选择哪些列 FROM 标识从哪个表中选择*表示表中的所有字段（或列）
在生产环境下，不推荐直接使用 SELECT * 进行查询：
可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据会降低查询和所使用的应用程序的效率
但其也有优势，即当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们
3.2 列的别名
- 重命名一个列
- 列名和别名间一个空格或AS
""可有可无，但若别名中有空格，则必须用双引号引起来- 别名应简短
注：' '也能编译通过，因为MySQL这方面不严谨，但不建议这么写，不规范
3.3 去除重复行
- 默认查询返回全部行
- 使用关键字DISTINCT去除重复行
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;注意：
- DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成
SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees会报错
可以这么想：要是后面的去重了，前面的没有，那行数就不一样了，这表就没法看了 - DISTINCT 是对后面所有列名的组合进行去重，能看到最后的结果是 74 条（然而id只有11种），因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值
如果想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了- 这么写不报错，但没有实际意义
3.4 空值参与运算
- null ≠ 0 ，‘’，‘null’
- null 参与运算，结果为 null（任何运算均如此，只要有null，结果就为null)
- MySQL中控制长度为空，且占用空间
3.5 着重号
- 着重号： `
实例：
在查询order表时候报错
因为order是关键字，所以需用 ` 引起来
之前也有说过：
[[MySQL 基础笔记#2.4 命名规则（暂时了解）]]
注：
普通字段也可以加，但没必要
结论：
- 需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突
- 若真的相同，需在 SQL语句中使用一对 `（着重号）引起来
3.6 查询常数
就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列
why:
SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数
注意：若没有别名，那么常数列的列名就是那个常数本身
4. 显示表结构
使用DESCRIBE或 DESC 命令，表示表结构
其中，各个字段的含义分别解释如下：
- Field：表示字段名称
- Type：表示字段类型
- barcode、goodsname 是文本型的
- price 是整数类型的
- Null：表示该列是否可以存储NULL值
- Key：表示该列是否已编制索引
- PRI表示该列是表主键的一部分；
- UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分；
- MUL表示在列中某个给定值允许出现多次
- Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少
- Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息
例如AUTO_INCREMENT等
5. 过滤数据
诉求：查询满足条件的数据
- 语法：
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件- 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
- WHERE子句紧随 FROM子句
eg:
注意：
- Windows中大小写不分，字符串区分大小写，但若是查询字符串还是不区分，这里还是因为MySQL不严谨的锅
- MySQL中用
' '（单引号) 表示字符串
