利用DCGAN畅想新型户外建筑
1. 生成器与判别器的伪代码实现
在构建生成对抗网络（GAN）时，生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的设计至关重要。以下是生成器和判别器的简单伪代码示例：
生成器伪代码
#!/usr/bin/env python3 imports class Generator(object): def __init__(self, width = 28, height= 28, channels = 1, latent_size=100, model_type = 'simple'): # Initialize Class Variables if model_type=='simple': # Initialize Simple Generator elif model_type=='DCGAN': # Initialize Convolutional Generator def dc_model(self): # Convolutional Generator return model def model(self, block_starting_size=128,num_blocks=4): # Simple GAN return model def summary(self): # Summary Helper
