今天小编就来和大家一块看三道链表相关的题目，可以使用同一种方法来解决。
虽然题目中用到了指针，但我们知道，Python是没有指针的，所以在Python里面，这里实际上指的是引用。不过由于“指针”这个词更加形象，所以下文我们还是会用指针来表示对一个对象的应用。
先来看我们将要解决的三道题目：
题目1：只扫描一次链表，O(1)空间复杂度，返回链表倒数第 k 个节点。
题目2：只扫描一次链表，O(1)空间复杂度，返回链表中间的节点。
题目3：空间复杂度(1)，查询链表是否有环。
其中前两道题要求只能扫描链表一次。但是大家可能会有疑问，例如对于第 2 题，都不知道链表一共有多少个节点，怎么可能知道中间的节点是哪个？但如果提前把链表扫描一遍，知道一共有多少个节点了，又不能再次扫描链表，那么就必须把每个节点和序号都存下来，这样空间复杂度就不可能是O(1)了。
我们先来看看第2题，找到链表中间的节点。
从下图的两个链表可以看到：
链表有 n 个节点，如果 n 为奇数，那么中间的节点在第(n + 1) / 2个节点。如果 n 为偶数，那么中间的节点在第n / 2个节点。
这个信息怎么使用呢？我们看下面一个表格：
既然如此，如果我们在链表里面有两个指针（引用），其中一个每次移动2个节点，另一个每次移动一个节点。这样当快的指针移动到了末尾，慢的指针刚刚好指向中间的节点。
用代码来表示：
def find_mid(node): if not node: return None if not node.next: return node fast = slow = node while fast.next and fast.next.next: slow = slow.next fast = fast.next.next return slow返回的 slow 就是最中间的节点。
再来看第3道题。跟第二题一样，也是一快一慢两个指针，如果链表有环，那么快的指针会绕到慢的指针的后面，然后追上来。只要看快的指针是否跟慢的指针重合，就知道是否有环了：
def find_cycle(node): if not node: return False slow = fast = node while fast: fast = fast.next if not fast: # 快的指针到了链表末尾，说明没有环 return False if fast is slow: # 快的指针追上了慢的指针，说明有环 return True fast = fast.next if fast is slow: return True slow = slow.next return False
