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RustPython：用 Rust 编写的 Python 3 解释器
用 Rust 编写的 Python 3 解释器 RustPython，在 GitHub 上已经获得了 22,091 个 Star：
RustPython 是一个完全用 Rust 实现的 Python 3 解释器，目标是兼容 CPython 3.14.0 及以上版本。它与 PyO3 这类 Rust 绑定库走的是完全不同的路线，RustPython 从词法解析器到字节码虚拟机都是独立编写的，不依赖 CPython 的运行时。你获得的是一个自包含的 Python 环境，而不是在 Rust 里包装了一层 C 代码。
这个项目最突出的特性是 WebAssembly 支持。RustPython 可以编译为 WASM 模块，直接在浏览器中运行 Python 代码。项目主页提供了一个在线演示，打开网页就能输入 Python 代码并看到执行结果，无需本地安装任何环境。对于需要在 Web 端执行 Python 逻辑的场景，这是一个开箱即用的方案。WASI 目标也在支持范围内，编译完成后可以通过 wasmer 或 wapm 运行。
对于 Rust 开发者来说，RustPython 提供了嵌入 Python 脚本的能力。在需要快速调整业务逻辑、又不想让 Rust 的编译时间影响开发节奏的场景下，嵌入一个轻量级的 Python 解释器是务实的选择。项目仓库中的 hello_embed.rs 和 mini_repl.rs 两个示例文件展示了基本的嵌入方法。如果你的应用需要让用户编写插件或配置脚本，这个方案可以直接参考。
RustPython 还包含了一个实验性的 JIT 编译器。通过 cargo 启用 jit feature 后，可以在 Python 函数对象上调用jit() 方法，将该函数编译为原生机器码。后续调用会执行编译后的代码，跳过解释执行的开销。这个功能目前处于非常早期的阶段，构建时需要安装 autoconf、automake、libtool 和 clang。虽然距离实用还有距离，但它展示了项目在性能方向上的探索。
安装 RustPython 需要 Rust 的最新稳定版本。本地构建时先克隆源码，进入目录后执行 cargo run --release demo_closures.py 即可看到效果。Windows 用户需要注意启用 git 的符号链接支持，并设置 RUSTPYTHONPATH 环境变量指向项目下的 Lib 目录。也可以直接通过 cargo install 从源码安装。
在使用层面，RustPython 支持 pip 包管理。启用 ssl 功能后执行 rustpython --install-pip 即可安装 pip，然后就能像普通 Python 环境一样使用 venv 创建虚拟环境。SSL 提供方默认使用 rustls，也可以根据环境需要切换到 OpenSSL。
一些实际项目已经在使用 RustPython。GreptimeDB 这款时序数据库用它来实现嵌入脚本功能，让用户在数据库查询中嵌入 Python 逻辑。Ruff 这个速度很快的 Python 代码检查工具也从中借鉴了技术实现。pyckitup 游戏引擎和 Robot Rumble AI 竞赛平台同样基于 RustPython 构建。
项目采用 MIT 许可证，目前仍在积极开发中。维护者在文档中明确说明，RustPython 尚未完全达到生产环境的标准，但对于 WASM 运行和嵌入 Rust 项目这类特定场景已经可以尝试。官方文档还在完善中，crates.io 上的 API 文档可以作为参考。社区通过 Discord 交流，详细的贡献指南在仓库中提供。
scord 交流，详细的贡献指南在仓库中提供。
