news 2026/6/21 4:14:06

StemDeck开源:YouTube音频一键拆6轨,自带DAW风格播放器

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
StemDeck开源:YouTube音频一键拆6轨,自带DAW风格播放器

想把一首歌的人声扒掉做伴奏,或者学吉他时只听吉他轨—— StemDeck 用 Facebook 开源的 Demucs 模型把 YouTube 视频里的音频拆成 6 条独立音轨:人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴、其他。

自带 DAW 风格播放器:每条音轨独立推子、静音、独奏、监听,实时 VU 电平表带峰值保持。波形缩放、循环区域拖拽、空格播放暂停。不需要全部 6 轨的话导入前点选就行,系统自动生成一条”Original”伴奏轨方便 A/B 对比。还能导出混音 WAV 或单独下载某条音轨,顺便自动算 BPM、调性、LUFS 响度。

Windows 用户最省事:去 GitHub Releases 下便携版压缩包解压双击就行,纯 CPU 版约 700MB,NVIDIA GPU 加速版约 1.6GB。首次启动自动下载约 170MB 的 Demucs 模型文件之后复用。Mac/Linux 从源码跑,浏览器开 localhost:8000。长视频内存会涨,浏览器多轨解码吃资源,太长的歌不太舒服。

项目下载:https://pan.quark.cn/s/918ecb5f022c

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/9 5:26:04

Llama-3.3本地部署实战:从GPU显存优化到稳定API服务

1. 项目概述:为什么本地跑通 Llama-3.3 是当前最值得投入的实操课题最近两周,我连续帮三位不同背景的朋友部署 Llama-3.3——一位是做教育产品的产品经理,想嵌入本地知识库问答;一位是嵌入式工程师,尝试在 Jetson Orin…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/21 4:13:46

TinyML工程实践:面向嵌入式设备的端侧机器学习落地指南

1. 什么是 TinyML?它不是“小模型”,而是让机器学习真正扎根边缘的工程革命你有没有遇到过这样的场景:工厂里一台老旧的振动传感器,每秒采集2000个点的加速度数据,想实时判断轴承是否即将失效;或者农业大棚…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/11 4:37:57

避开Stata异质性分析常见坑:从残差图诊断到正确解读分组回归结果

避开Stata异质性分析常见坑:从残差图诊断到正确解读分组回归结果 在数据分析的实践中,Stata作为一款强大的统计软件,被广泛应用于经济学、社会学等领域的研究。然而,许多研究者在进行回归分析时,往往只关注系数是否显著…

作者头像 李华