📊 数据核心速览
- 数据编号：2372
- 时间跨度：2010–2024
- 空间范围：全国地级及以上城市
- 基础数据源：《中国城市统计年鉴》，结合省级投入产出表映射城市产业结构
- 测算依据：参照陈林等（2026）发表于《中国工业经济》的测算体系
- 数据格式：Excel 城市年度面板数据
🎯 测算逻辑与核心指标释义
该数据以投入产出分析结合城市劳动力结构构建指标体系，将省级投入产出结构落地至各地级市，量化产业链与人才链的协同匹配水平，核心测算指标如下：
- 产业链人才链融合度（核心综合指数）：综合衡量地区产业布局与人才供给、人力资本配置的协同程度，数值越高代表双链匹配、融合效果越好。
- 行业劳动力投入系数：各行业单位产出对应的劳动投入规模，反映产业的劳动密集特征。
- 人才消耗系数：量化各行业人才要素对区域产业发展的贡献强度。
- 工资权重矩阵：以行业薪资水平为权重，区分不同行业的人力资本层级差异。
同时数据集配套能源、农产品、分行业就业与薪资等基础原始指标，支撑融合度的机制拆解与稳健检验。
📋 完整核心字段
时间｜省份｜城市 加工转换投入产出量（原煤 / 焦炭 / 电力）｜水产品加工品总量 电力 / 制造业 / 渔业从业人员数量｜电力 / 制造业 / 渔业从业人员薪资行业劳动力投入系数｜人才消耗系数｜工资权重｜产业链人才链融合度
🔍 适用研究方向
- 双链融合时空分析：全国 / 城市群产业链、人才链融合度的区域差异、时序演变、空间格局特征
- 要素效率研究：双链融合对劳动生产率、产业全要素生产率、企业创新能力的影响机制
- 政策评估：人才政策、产业政策、人才引进工程的协同效果评估（DID、PSM-DID 等）
- 空间计量分析：融合度的空间溢出、区域联动效应，城市群一体化发展研究
- 产业布局：人才要素配置、劳动力结构对区域产业升级、产业转移的影响
| 数据来源 | 《中国城市统计年鉴》 |
| 时间跨度 | 2010年 - 2024年 |
| 区域跨度 | 中国地级及以上城市（以省份投入产出表近似替代省内各城市投入产出结构） |
| 数据格式 | Excel形式 |
数据简介
本数据集聚焦于产业链与人才链融合程度的系统性测度，基于投入产出表与城市劳动力结构数据，构建了反映各地区产业链人才链协同水平的结构化数据集。具体而言，以地级及以上城市为基本单元，通过将省级投入产出表映射至城市分部门劳动分布，系统整合了行业劳动力投入系数、人才消耗系数、工资权重及产业链人才链融合度等核心字段，形成了可供分析与研究的标准化数据表。
该数据集为研究产业链与人才链协同发展、区域产业结构优化及人才政策制定提供了可量化、可追溯的实证基础。基于此，可系统开展以下三方面研究：一是分析产业链人才链融合度的区域分布与时空演变特征，揭示不同地区、不同城市群的人才产业匹配程度，为区域协调发展提供数据支撑；二是研究产业链人才链融合对劳动生产率、企业创新的影响效应，探究人才要素在产业链分工中的赋能机制；三是通过产业链人才链融合度的动态变化分析，评估各地区人才政策与产业政策的协同效果，为优化人才资源配置提供实证依据。
本数据集涵盖中国地级及以上城市的产业链人才链融合度测算结果，包含以下核心变量：产业链人才链融合度（综合指标）：作为核心测度变量，反映各地区产业链与人才链的协同水平；行业劳动力投入系数：衡量各行业单位产出所需的劳动投入量；人才消耗系数：反映各行业人才对区域产业发展的贡献程度；工资权重矩阵：体现不同行业人力资本水平的差异。该数据集可直接用于描述性统计、空间计量分析、面板数据回归等研究方法，为产业经济学与人才经济学领域的实证研究提供可靠的数据基础。
数据指标
时间 | 省份 | 加工转换投入产出量:电力(亿千瓦小时) | 加工转换投入产出量:原煤(万吨) |
加工转换投入产出量:焦炭:(万吨） | 水产品加工品总量:(万吨） | 电力行业从业人员（万） | 制造业从业人员（万） |
渔业人口与从业人员 | 电力行业从业人员薪资（元） | 制造业从业人员薪资（元） | 渔业从业人员薪资（元） |
数据展示
参考文献
[1] 陈林, 张玺文, 陈臻. 产业链人才链融合的劳动生产率提升效应——基于地理空间的产业链人才链测度[J]. 中国工业经济, 2026, (4): 60-86.
