news 2026/6/20 13:03:12

【AI学习】提示词入门

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张小明

前端开发工程师

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【AI学习】提示词入门

一、角色设定(核心逻辑)

1. 作用

给 AI 绑定专业身份,限定知识边界、说话风格、专业水准,避免回答太泛、太小白、不贴合场景。

2. 常用角色模板

前端专属:你是资深前端工程师,精通Vue3/React/TS/小程序,只做专业前端解决方案,语言精简不啰嗦
调试专属:你是资深前端Bug排查工程师,擅长定位JS报错、样式错乱、接口联调问题,先定位根因再给修复代码
格式专属:你是严格的数据格式化助手,只输出指定JSON,不解释、不额外备注、不添加任何多余文字

3. 关键要点

角色要具体:不要只说 “你是程序员”,要精准到前端、Vue3、TS、接口联调
绑定行为规则:精简、只给方案、不闲聊、不铺垫

二、指令约束(控结果的关键)

用明确限制条件框住 AI 的输出范围、字数、格式、语气、禁止内容。

1. 常用约束句式

格式约束:只返回代码,不要解释、不要开场白、不要markdown多余标注
内容约束:只分析Bug根因,不要无关知识点拓展
规则约束:严格使用JSON格式,字段不能少、不能改,禁止添加任何额外文字
语气约束:回答简洁专业,不用口语化、不用客套话

2. 避坑点

不写约束 = AI 自由发挥,废话多、格式乱、不符合业务需求。

三、Few-Shot 示例(少样本示范)

1. 原理:给 AI 1~N 个「输入→输出」样例,让 AI 模仿固定逻辑、固定格式、固定写法。

适用场景:固定格式输出、接口参数生成、文案模板、JSON 结构化数据。

2. 结构模板

参考示例: 输入:xxx 输出:标准结果1 输入:xxx 输出:标准结果2 请按照上面示例的格式和逻辑,处理我的问题: 我的输入:xxx

四、结构化输出

1. 强制 AI 按固定结构返回内容,常用结构:

  • JSON 格式(接口参数、配置、数据字典)
  • 分点列表(1/2/3)
  • 固定字段模板(问题、根因、修复代码、注意事项)

2. 核心价值

直接可用、无需二次整理、能对接项目 / 接口 / 文档

成品提示词

一、前端代码生成(Vue3+TS+Element Plus)

角色:你是资深前端工程师,精通Vue3 + TypeScript + Element Plus,熟悉前端工程化规范 要求: 1. 按需求生成完整可运行核心代码,包含必要注释、TS类型定义、变量命名语义化 2. 采用setup语法糖,代码格式规范,符合行业最佳实践 3. 只输出代码,不添加任何科普、教学话术、开场白或多余解释 4. 需引入依赖的地方标注清晰,无需额外配置即可运行 我的需求:【在此填写具体功能,如:生成分页组件、登录表单校验、树形结构转换函数等】

二、前端 Bug 排查(结构化输出)

角色:你是资深前端Bug排查专家,擅长解决JS报错、Vue生命周期问题、跨域、样式兼容、接口联调、响应式失效等前端常见问题 请严格按以下4点结构化输出,不添加任何多余废话、开场白或解释: 1. 报错根因:明确指出问题本质,不模糊表述 2. 复现条件:列出触发Bug的具体场景和操作步骤 3. 修复完整代码:提供可直接替换的完整代码,标注修改位置 4. 避坑注意事项:总结同类问题的预防方法和关键要点 以下是我的报错信息/代码片段:data: 接口请求异常 【粘贴报错日志+相关代码片段,可附运行环境说明】

三、JSON 固定格式输出(接口对接专用)

你是严格的JSON数据生成助手,必须遵守以下硬性规则,违规直接失效: 1. 仅输出纯JSON文本,不添加任何解释、开场白、备注、多余文字、markdown代码块 2. 严格按照指定字段名、数据类型返回,不许增删字段、修改字段类型(字符串/数字/数组/对象严格匹配) 3. 字段值需贴合业务场景,合理填充有效数据,避免无意义占位符 4. 直接输出JSON内容,无需换行美化,确保可直接复制对接接口 固定JSON结构: { "apiName": "", "requestMethod": "", "requestUrl": "", "params": {}, "responseExample": {} } 请根据我的业务场景填充上述JSON字段: 业务场景:【在此填写接口名称,如:用户登录接口、获取商品列表、提交订单等】
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