3.3服务器和JDK准备
3.3.1服务器准备
安装如下文档配置步骤，分别安装hadoop102、hadoop103、hadoop104三台主机。
Hadoop完全分布式部署https://blog.csdn.net/2301_80395772/article/details/160481864?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link
3.3.2阿里云服务器准备（可选）
阿里云服务器部署https://blog.csdn.net/2301_80395772/article/details/162175333?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link
3.3.3 编写集群分发脚本xsync
1）xsync集群分发脚本
（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
（2）需求分析
①rsync命令原始拷贝：
rsync -av /opt/module root@hadoop103:/opt/②期望脚本：
xsync要同步的文件名称
③说明：在/home/atguigu/bin这个目录下存放的脚本，atguigu用户可以在系统任何地方直接执行。
（3）脚本实现
①在用的家目录/home/atguigu下创建bin文件夹
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin②在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件，以便全局调用
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin [atguigu@hadoop102 ~]$ vim xsync在该文件中编写如下代码
#!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi #2. 遍历集群所有机器 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 do echo ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录，挨个发送 for file in $@ do #4 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) #6. 获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi done done③修改脚本xsync具有执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync④测试脚本
[atguigu@hadoop102 bin]$ xsync xsync3.3.4 SSH无密登录配置
说明：这里面只配置了hadoop102、hadoop103到其他主机的无密登录；因为hadoop102未外配置的是NameNode，hadoop103配置的是ResourceManager，都要求对其他节点无密访问。
（1）hadoop102上生成公钥和私钥：
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
（2）将hadoop102公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103 [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104（3）hadoop103上生成公钥和私钥：
[atguigu@hadoop103 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
（4）将hadoop103公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[atguigu@hadoop103 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102 [atguigu@hadoop103 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103 [atguigu@hadoop103 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop1043.3.5JDK准备
1）卸载现有JDK（3台节点）
[atguigu@hadoop102 opt]# sudo rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps [atguigu@hadoop103 opt]# sudo rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps [atguigu@hadoop104 opt]# sudo rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps（1）rpm -qa：表示查询所有已经安装的软件包
（2）grep -i：表示过滤时不区分大小写
（3）xargs -n1：表示一次获取上次执行结果的一个值
（4）rpm -e --nodeps：表示卸载软件
2）用Xftp工具将JDK导入到hadoop102的/opt/software文件夹下面
点击图标打开 Xftp
左侧窗口对应 windows 文件系统，右侧窗口对应 Linux 文件系统，找到对应目录，将 JDK 拖动到右侧窗口即可完成上传。
3）在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功
[atguigu@hadoop102 software]# ls /opt/software/看到如下结果：
jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
4）解压JDK到/opt/module目录下
[atguigu@hadoop102 software]# tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/5）配置JDK环境变量
（1）新建/etc/profile.d/my_env.sh文件
[atguigu@hadoop102 module]# sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh添加如下内容，然后保存（:wq）退出
#JAVA_HOME export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin（2）让环境变量生效
[atguigu@hadoop102 software]$ source /etc/profile.d/my_env.sh6）测试JDK是否安装成功
[atguigu@hadoop102 module]# java -version如果能看到以下结果、则Java正常安装
java version "1.8.0_212"
7）分发JDK
[atguigu@hadoop102 module]$ xsync /opt/module/jdk1.8.0_212/8）分发环境变量配置文件
[atguigu@hadoop102 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh9）分别在hadoop103、hadoop104上执行source
[atguigu@hadoop103 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh [atguigu@hadoop104 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh3.3.6环境变量配置说明
Linux的环境变量可在多个文件中配置，如/etc/profile，/etc/profile.d/*.sh，~/.bashrc，~/.bash_profile等，下面说明上述几个文件之间的关系和区别。
bash的运行模式可分为loginshell和non-login shell。
例如，我们通过终端，输入用户名、密码，登录系统之后，得到就是一个login shell。而当我们执行以下命令sshhadoop103 command，在hadoop103执行command的就是一个non-login shell。
这两种shell的主要区别在于，它们启动时会加载不同的配置文件，loginshell启动时会加载/etc/profile，~/.bash_profile，~/.bashrc。non-loginshell启动时会加载~/.bashrc。
而在加载~/.bashrc（实际是~/.bashrc中加载的/etc/bashrc）或/etc/profile时，都会执行如下代码片段：
因此不管是login shell还是non-login shell，启动时都会加载/etc/profile.d/*.sh中的环境变量。
