Codex 实战 Skills：用 Skill 自动抓取 20 个 RSS 订阅，并用 AI 自动输出中文摘要
在信息爆炸的时代，我们面临的不再是信息匮乏，而是注意力过载。对于开发者而言，如何从海量的 RSS 源中精准提取高价值内容，并将其转化为结构化的中文摘要，是一个极具实战意义的工程挑战。本文将深入解析如何构建一个强大的 AI Agent Skill，实现自动化抓取、清洗、摘要生成及分类。通过深度定制 Prompt 与稳健的解析逻辑，我们将打造一套能够过滤广告噪音、提炼硬核知识的智能聚合系统，帮助你在纷繁复杂的信息洪流中，只保留最纯粹的智慧结晶。
引言：从信息焦虑到智能过滤
作为一名技术专栏作家，我见过太多开发者陷入“信息焦虑”的泥潭。我们订阅了数十个 RSS 源，关注了上百个技术博客，但真正能让我们产生深度思考的内容却寥寥无几。传统的 RSS 阅读器只能提供标题和简短摘要，往往无法准确反映文章的核心价值。更糟糕的是，许多现代新闻网站充斥着广告弹窗、推荐算法和无关链接，手动提取正文是一项既耗时又低效的工作。
这就是为什么我们需要引入Codex Agent Skills的概念。Skill 是 Agent 的“手脚”和“感官”，它赋予了 AI 执行特定任务的能力。在本篇文章中，我们将构建一个名为rss_aggregator的 Skill。这个 Skill 不仅仅是一个简单的爬虫，它是一个具备感知、思考和表达能力的智能体模块。它的核心使命是：
- 广泛感知
