news 2026/6/23 21:03:05

无人机视角建筑外立面裂缝鼓包剥落缺陷检测数据集VOC+YOLO格式14295张6类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
无人机视角建筑外立面裂缝鼓包剥落缺陷检测数据集VOC+YOLO格式14295张6类别

注意数据集是无人机拍摄很多段视频截取而成,无人机DJI MAVIC 3拍摄

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):14295

标注数量(xml文件个数):14295

标注数量(txt文件个数):14295

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["fushiyiwei","gubao","gubaoyiwei","liefengyiwei","shenshuiyiwei","tuoluoyiwei"]

对应中文类别名:["腐蚀移位", "鼓包", "鼓包移位", "裂缝移位", "渗水移位", "脱落移位"]

每个类别标注的框数:

fushiyiwei 框数 = 9207

gubao 框数 = 534

gubaoyiwei 框数 = 1317

liefengyiwei 框数 = 17040

shenshuiyiwei 框数 = 6642

tuoluoyiwei 框数 = 22699

总框数:57439

每个类别占有图片数:

fushiyiwei 占有图片数 = 2102

gubao 占有图片数 = 534

gubaoyiwei 占有图片数 = 636

liefengyiwei 占有图片数 = 6252

shenshuiyiwei 占有图片数 = 2464

tuoluoyiwei 占有图片数 = 5164

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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