通义千问 Qwen3.5 是阿里巴巴开源的新一代大语言模型，在中文理解、编码、多模态能力上都有出色表现。配合 Ollama 可以一键在本地运行，隐私数据不出门，完全免费使用。
本文整理了从安装到排错的完整步骤，适合不同配置的参考。
前期准备：硬件要求与模型选择
Ollama 支持 Qwen3.5 多种参数规格，你可以根据自己的硬件配置选择合适的版本：
| 模型规格 | 最低内存要求 | 推荐配置 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Qwen3 0.6B | 2GB RAM | 4GB RAM | 测试、低配置机器 |
| Qwen3 1.8B | 4GB RAM | 8GB RAM | 简单对话、文本生成 |
| Qwen3 4B | 6GB RAM | 8GB RAM | 日常使用平衡 |
| Qwen3 7B | 8GB RAM | 16GB RAM | 高质量对话、开发 |
| Qwen3 14B | 16GB RAM | 32GB RAM | 复杂推理、长文本 |
| Qwen3 32B | 32GB RAM | 64GB RAM | 专业用途 |
如果你是第一次尝试，建议从Qwen3 7B开始，质量和资源占用比较平衡。
Qwen3.5 主要优势：
- 原生更好的中文语言理解支持
- 支持 128k 上下文窗口（7B+ 版本）
- 原生支持工具调用和函数调用
- 提供多模态版本 Qwen-VL 3.5
- 多种量化选项适配不同硬件
分步安装教程
Step 1: 安装 Ollama
Windows:
- 访问 ollama.com 下载安装包
- 运行安装程序，一路下一步即可
- 安装完成后 Ollama 会自动作为服务运行在后台
macOS:
# 使用 Homebrew 安装brewinstallollama# 启动服务ollama serve ```bash**Linux(Ubuntu/Debian):**```bashcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh
