news 2026/4/18 7:04:29

GIS 数据转换:使用 GDAL 将 Shp 转换为 GeoJSON 数据

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
GIS 数据转换:使用 GDAL 将 Shp 转换为 GeoJSON 数据

前言

GeoJSON 作为一种通用的地理数据格式,可以很方便地用于共享交换。在 GIS 开发中,经常需要进行数据的转换处理,其中常见的便是将 Shp 转换为 GeoJSON 数据进行展示。

有关GeoJSON数据的详细介绍,请参考往期文章:GeoJSON 数据简介

在之前的文章中讲了如何使用GDAL或者ogr2ogr工具将txt以及csv文本数据转换为Shp格式,本篇教程在之前一系列文章的基础上讲解如何使用GDALShp转换为GeoJSON数据。

  • GDAL 简介
  • GDAL 下载安装
  • GDAL 开发起步

如果你还没有看过,建议从以上内容开始。

1. 开发环境

本文使用如下开发环境,以供参考。

时间:2025年

系统:Windows 11

Python:3.11.7

GDAL:3.11.1

2. 数据准备

如下是本文选取的世界边界范围的Shp数据结构:

3. 导入依赖

Shp作为一种矢量数据格式,可以使用矢量库OGR进行处理,以实现Shp数据转换为GeoJSON格式。还需要引入osr模块用于坐标定义以及json模块用于几何数据转换。

from osgeo import ogr,osr
import os
import json

4. 数据读取与转换

定义一个方法Shp2GeoJSON(shpPath,jsonPath)用于将Shp数据转换为GeoJSON数据。

"""
说明:将 GeoJSON 文件转换为 Shapfile 文件
参数:
-shpPath:Shp 文件路径
-jsonPath:GeoJSON 文件路径
"
""
def Shp2GeoJSON(shpPath,jsonPath):

在进行GeoJSON数据格式转换之前,需要检查Shp数据路径是否存在。

# 检查文件是否存在
ifos.path.exists(shpPath):
print("shp 文件存在。")
else:
print("shp 文件不存在,请检查数据路径!")
return

打开Shp数据源。

# 读取Shp文件
shpDataSource = ogr.Open(shpPath)
shpLayer = shpDataSource.GetLayer()

首先构造一个GeoJSON空数据结构,用于填充Shp属性数据。

# 构造GeoJSON对象
geoJSON = {
"type":"FeatureCollection",
"features":[]
}

读取并遍历Shp图层,将几何对象以及属性对象复制到GeoJSON对象中。使用ExportToJson方法将几何数据转换为JSON格式,然后使用json.loads方法进行加载,属性读取完成之后,将要素添加到要素集合中。

# 遍历所有要素
forfeatureinshpLayer:
# 几何对象
geom = feature.GetGeometryRef()
# 构造GeoJSON Feature对象
featureJSON = {
"type":"Feature",
"geometry":json.loads(geom.ExportToJson()),
"property":{}
}

# 获取属性
fieldCount = feature.GetFieldCount()
foriinrange(fieldCount):
fieldName = feature.GetFieldDefnRef(i).GetName()
fieldValue = feature.GetField(i)
featureJSON["property"][fieldName] = fieldValue

# 添加要素
geoJSON["features"].append(featureJSON)

Shp数据读取完成之后,将其保存到GeoJSON文件中,并关闭数据源。

# 写入文件
with open(jsonPath,"w",encoding="UTF-8") as f:
json.dump(geoJSON,f,ensure_ascii=False, indent=2)

# 关闭数据源
shpDataSource = None
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