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摘要
随着监狱管理信息化建设的不断推进，传统的人工评估罪犯危险性的方式已难以满足现代监狱管理的需求。罪犯危险性评估是监狱安全管理的重要环节，科学、高效的评估系统能够帮助管理人员快速识别高风险罪犯，从而采取针对性的管控措施，降低狱内安全事件的发生概率。当前，许多监狱仍依赖纸质档案和主观经验进行评估，存在效率低下、评估标准不统一等问题。因此，开发一套基于数据驱动的狱内罪犯危险性评估系统，具有重要的现实意义和应用价值。关键词：狱内罪犯、危险性评估、信息化管理、数据驱动、监狱安全。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot2框架搭建，结合MyBatis-Plus实现高效的数据持久化操作，前端使用Vue3框架构建响应式用户界面，数据库采用MySQL8.0存储数据。系统功能包括罪犯基本信息管理、动态行为数据采集、多维度风险评估模型计算、评估报告生成与导出等。通过引入机器学习算法，系统能够自动分析罪犯的行为特征和历史数据，生成科学的风险等级评分。同时，系统支持多角色权限管理，确保数据安全性和操作规范性。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、风险评估、权限管理。
数据表设计
罪犯基本信息数据表
罪犯基本信息数据表用于存储罪犯的个人资料及基础信息，包括姓名、年龄、犯罪类型等字段，罪犯编号是该表的主键，确保数据唯一性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 说明 |
|---|---|---|---|
| criminal_id | VARCHAR(20) | NOT NULL | 罪犯编号（主键） |
| criminal_name | VARCHAR(50) | NOT NULL | 罪犯姓名 |
| criminal_gender | CHAR(1) | NOT NULL | 性别（M/F） |
| criminal_age | INT | NOT NULL | 年龄 |
| crime_type | VARCHAR(50) | NOT NULL | 犯罪类型 |
| sentence_period | VARCHAR(20) | NOT NULL | 刑期 |
| entry_date | DATE | NOT NULL | 入狱日期 |
行为动态记录数据表
行为动态记录数据表用于存储罪犯在服刑期间的行为表现，包括违规记录、心理评估等，记录编号是该表的主键，关联罪犯编号以实现数据关联查询。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 说明 |
|---|---|---|---|
| behavior_id | VARCHAR(20) | NOT NULL | 行为记录编号（主键） |
| criminal_id | VARCHAR(20) | NOT NULL | 关联罪犯编号 |
| behavior_type | VARCHAR(50) | NOT NULL | 行为类型（违规/表扬等） |
| behavior_desc | TEXT | NOT NULL | 行为详细描述 |
| record_date | DATETIME | NOT NULL | 记录时间 |
| evaluator_id | VARCHAR(20) | NOT NULL | 评估人员编号 |
风险评估结果数据表
风险评估结果数据表存储罪犯的危险性评估结果，包括风险等级、评估时间等字段，评估编号是该表的主键，支持多维度数据分析。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 是否为空 | 说明 |
|---|---|---|---|
| assessment_id | VARCHAR(20) | NOT NULL | 评估编号（主键） |
| criminal_id | VARCHAR(20) | NOT NULL | 关联罪犯编号 |
| risk_level | VARCHAR(10) | NOT NULL | 风险等级（高/中/低） |
| assessment_date | DATETIME | NOT NULL | 评估时间 |
| assessment_remarks | TEXT | NULL | 评估备注 |
| assessment_model | VARCHAR(50) | NOT NULL | 使用的评估模型 |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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