news 2026/4/18 8:48:42

DTCO丨IEDM2025-DTCO专题(二)

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张小明

前端开发工程师

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DTCO丨IEDM2025-DTCO专题(二)

2025年IEDM文章简短总结EXCEL下载链接,关注“半导体器件”公众号获取

落幕不久的2025年IEEE国际电子器件会议(IEDM 2025)是全球半导体与电子器件领域公认的顶级学术会议。会议主题为“100 YEARS of FETs: SHAPING the FUTURE of DEVICE INNOVATIONS”,以场效应管百年为契机,聚焦先进 CMOS 逻辑、新型存储器、2D 与新型器件、功率与化合物半导体、光电与成像器件、器件建模与可靠性以及面向 AI/神经形态/量子计算的前沿技术,强调从材料、器件、工艺到 3D 封装与系统级协同设计的全链路创新,突显出“材料—器件—电路—架构协同演进”的产业趋势。

在Session 2 “GAACFET and DTCO”会议中,讨论了如下进展:

序号

Title

第一作者

单位

2-1

Gate-All-Around Technology for Sustainable AI: A Foundation for Future Logic Architectures (Invited)

Wookhyun Kwon

Samsung Electronics

2-2

Hybrid Channel monolithic-CFET with Si (110) pMOS and (100) nMOS

Anne Vandooren

IMEC / ASM

2-3

3.5T CFET Block-Level DTCO for Superior PPA in A7 Node by Split Power, hDR Cells, Optimized Pins and BEOL

Ji-Yung Lin

IMEC / KU Leuven

2-4

Block-Level Design Optimization for Sub-100-nm Cell Height Libraries with Stacked Transistor

Nick Lanzillo

IBM Research / Samsung Electronics

2-5

First Demonstration of CFET Ring Oscillator and SRAM Bit-Cell Functionality at Gate Pitch Smaller Than 48 nm for Future Logic and SRAM Technology

Szuya Liao

TSMC

2-6

Multi-node Scaling Potential of Monolithic CFET

Sheng Yang

IMEC

2-7

SiGe Channel for Scaled Gate-All-Around Nanosheet pFET Transistor for Advanced Logic Applications

Shogo Mochizuki

IBM Research(

2-8

Junction-engineered Scaled High-performance GAA Nanosheet FETs with Ultra-low Temperature (<350 °C) SiGe:B Source/Drain

Ritam Sarkar

IMEC / ASM

2-3 3.5T CFET Block-Level DTCO for Superior PPA in A7 Node by Split Power, hDR Cells, Optimized Pins and BEOL

第一作者:Ji-Yung Lin(imec / KU Leuven)

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

Summary Table

研究类型

3.5T CFET 标准单元库与块级(block-level)DTCO 优化

研究目标

在 A7 节点充分兑现 CFET 器件在面积与性能上的潜力,构建能在实际 IP 上应用的 3.5T CFET 设计方案

器件 / 结构

3.5T CFET 标准单元、double-row cell、split power 供电结构、half-height double-row (hDR) 单元

关键工艺特征

CFET 堆叠结构下的栅长与间隔设计、MOL 接触方案、BEOL 互连与供电网络布局

技术节点范围

A7 节点,并与 N2 nanosheet 方案进行等效比较(iso-performance 或 iso-power)

仿真与工具

TCAD 提取器件参数,结合紧凑模型与 RC 提取,构建 FO3/FO4 RO 与 Cortex-M0 等块级仿真平台

核心性能指标

标准单元面积、块级面积缩放比例、最大工作频率(Fmax)、功耗、布线拥挤程度

应用场景

面向低功耗 MCU、嵌入式 CPU 及小型控制核的逻辑 IP,实现更高密度与更低能耗

主要技术挑战

在极小 cell height 与 3.5T 模板下解决引脚密度高、布线困难与 BEOL 寄生导致的性能损失

核心贡献

展示了一种在 A7 节点上具备可制造性、可布线性且 PPA 优于 N2 nanosheet 的 3.5T CFET 设计方法

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

Innovation

  • 首次在块级层面针对 3.5T CFET 构建从器件到标准单元到 IP 的完整 DTCO 流程,而不仅停留在单个器件或单元级示例。

  • 提出半高度 double-row(hDR)单元,使得在保持双行模板优势的同时减少面积浪费,提高版图利用率。

  • 通过对引脚位置与 BEOL 互连结构进行协同优化,有效缓解 CFET 带来的走线拥挤和寄生电容增大的问题。

  • 在同一平台上系统比较 N2 nanosheet 与 A7 CFET 的 PPA,量化 CFET 在面积与性能上的收益。

Simulation Method

  • 利用 TCAD 和紧凑模型提取 CFET 与 nanosheet 器件在 Ion、Ceff、Rsd 等方面的差异,建立准确的 cell-level 等效模型。

  • 在标准单元库构建后,使用 RC 提取工具对互连与供电网络做精细建模,评估线电阻和线电容对延迟与功耗的影响。

  • 基于构建的单元库和 RC 模型,对代表性的逻辑块(如 Cortex-M0)进行时序分析和 Fmax 评估。

  • 采用 iso-performance 或 iso-power 条件对比 N2 NS 与 A7 CFET 方案在块级 PPA 上的差异。

Experimental Method

  • 依托 A7 CFET 工艺设计规则,构建一套完整的 3.5T CFET 标准单元库,包括多种驱动能力和功能单元。

  • 采用工业级综合与布局布线流程,将 Cortex-M0 等 IP 映射到 CFET 库与 N2 NS 库上,获得真实的布线和时序结果。

  • 通过版图后仿真提取 RC 并进行时序签核,确认在考虑所有寄生后 PPA 的实际表现。

Sim–Exp Relation

  • 仿真得到的延迟与功耗趋势与 CFET/N2 器件级性能差异相符,说明器件到电路的建模链路较为准确。

  • BEOL RC 优化带来的 Fmax 提升在块级仿真与版图后仿真中均有体现,表明互连优化对 CFET PPA 贡献显著。

  • 面积缩放比例与标准单元实际版图结果基本一致,验证了 3.5T CFET 模板在布局效率上的优势。

Key Results & Conclusion

  • 在等效性能条件下,A7 3.5T CFET 块级设计相较于 N2 nanosheet 可实现约 46% 的面积缩减。

  • 通过优化 BEOL 结构和供电网络,可在保持功耗不变的前提下进一步获得约 7% 的频率提升。

  • 引入 hDR 单元后,在不牺牲时序的情况下,整体 cell 面积可进一步减少约 11%。

  • 结果表明,在充分 DTCO 的前提下,CFET 的器件结构优势可以在块级设计中被有效“兑现”。

2-4 Block-Level Design Optimization for Sub-100-nm Cell Height Libraries with Stacked Transistor

第一作者:Nick Lanzillo(IBM Research / Samsung)

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

Summary Table

研究类型

sub-100 nm cell height 堆叠晶体管逻辑库的块级优化

研究目标

在极端 cell height(<100 nm)条件下,仍然实现可布线、可签核、具备竞争力 PPA 的逻辑库

器件 / 结构

采用堆叠 nanosheet 与背面供电(backside power)架构的 4T/5T/双高度(double-height)/低功耗/XC-enabled 多分档逻辑库

关键工艺特征

背面供电网络与前端栅极结构解耦、堆叠通道形成、金属栅与接触结构优化

技术节点范围

以约 80 nm cell height 为代表的未来极限缩放节点,对标 10A 级 PPA 水平

仿真与工具

全流程数字 EDA(逻辑综合、布局布线、时序签核)结合 RC 提取和功耗分析

核心性能指标

块级最大频率(Fmax)、面积、动态功耗、短路功耗、布线拥挤度与拥塞热点

应用场景

高密度逻辑 IP(如 CPU 核、GPU 前端控制逻辑、NPU 控制/调度单元等)

主要技术挑战

在高度压缩的 cell height 下布线资源受限,时序收敛与供电完整性变得更困难

核心贡献

展示了在 sub-100 nm cell height 条件下,通过多档库与特殊结构(如 XC-enabled)仍可实现可用的块级 PPA

Innovation

  • 构建了一套 cell height 约 80 nm 的逻辑库,并系统评估其在块级设计中的可布线性与 PPA。

  • 引入多档逻辑库(4T/5T/低功耗/双高度/XC-enabled),使得在给定工艺平台内可以按应用需求进行灵活组合。

  • 采用背面供电网络,将电源线与信号线解耦,缓解前端金属层的布线压力。

  • 通过 XC-enabled 单元结构改善关键路径延迟,弥补极端缩放带来的驱动能力下降。

Simulation Method

  • 利用工业标准综合与布局布线流程,在同一工艺假设下分别基于不同库构建代表性逻辑块。

  • 对各库对应的设计进行时序签核,提取关键路径延迟与最大工作频率。

  • 使用功耗分析工具计算动态功耗与静态功耗,评估不同库在面积–功耗–性能上的权衡。

  • 通过布线拥塞分析工具检查在 80 nm cell height 下的布线热点和金属层利用率。

Experimental Method

  • 虽以仿真与 EDA 流程为主,但所有库的设计规则与假设均基于实际堆叠 nanosheet + 背面供电的工艺数据。

  • 对各库的布线结果进行版图后仿真 RC 提取,以获得更准确的时序与功耗结果。

Sim–Exp Relation(仿真与实验对应)

  • 库级 PPA 结果与堆叠 nanosheet 器件提供的驱动能力与电容特性相匹配,说明从器件到库的抽象较为准确。

  • 背面供电在模拟中的供电 IR-drop 与时序结果合理,验证其在缓解前端布线压力方面的预期效果。

Key Results & Conclusion(关键结果与结论)

  • 经过优化的 5T 库在块级可达到与 10A 目标相当的 PPA 水平,为极端 cell height 下的设计提供了可行性证明。

  • 高性能(HP)库相对基准库可实现超过 10% 的 Fmax 提升,适合性能敏感路径使用。

  • XC-enabled 单元在保持面积相对可控的前提下,有效弥补了缩放导致的驱动能力损失。

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