参考：
https://github.com/567-labs/instructor
安装：
pip install instructor
使用：
from pydantic import BaseModel import instructor from openai import OpenAI # 定义你想要的数据结构 class UserInfo(BaseModel): name: str age: int skills: list[str] # 1. 準備工作：初始化用戶端 client = OpenAI( # 建議通過環境變數配置API Key，避免寫入程式碼。 api_key="&&&393", # API Key與地區強綁定，請確保base_url與API Key的地區一致。 base_url="https://&&olces.com/api/v3", ) # 自动给 LLM 加上结构化约束 client = instructor.patch(client) user_info = client.chat.completions.create( model="deepseek-v3-1-terminus", response_model=UserInfo, # 直接传类，甚至不需要自己写 JSON Prompt messages=[{"role": "user", "content": "Melon 今年 25 岁，擅长 Python 和 AI"}] ) print(user_info.name) # 直接拿到对象，舒服！
