news 2026/4/18 9:45:33

大模型产品经理课程(非常详细)大模型入门到精通,收藏这篇就够了

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张小明

前端开发工程师

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大模型产品经理课程(非常详细)大模型入门到精通,收藏这篇就够了

根据《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》,当前整体AI大模型行业仍然处于萌芽期,但市场规模增速较快。2023年我国AI大模型行业规模达到了147亿元,近三年复合增速高达114%。预计2024年,该市场规模将进一步增长至216亿元。

脉脉发布的《2023 年 AIGC 人才报告》显示:近两年,AIGC 领域岗位数量呈井喷式增长。

2023 年 1 月,ChatGPT 横空出世,AIGC 人才需求再度逆势上涨,岗位数量同比增长 31.3%,创历史新高。

AIGC 领域热投岗位以 AI 产品经理类、运营类等非技术岗位居多,存在一定的供需结构失衡现象。这意味着,AI 行业人才确实存在不小的缺口。

猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》显示,2023 年 1 - 10 月,要求掌握 AIGC 的职位同比增长 179.19%。

根据行业报告,近年来AIGC(AI Generated Content)领域岗位数量井喷式增长,AI大模型产品经理作为连接技术与市场的桥梁,正扮演着越来越重要的角色。

市场需求的激增也带来了人才供给的紧张,尤其是既懂技术又懂市场的复合型人才更是难求。

什么是AI产品经理?

AI大模型产品经理是一个在人工智能领域中具有关键作用的职位,他们负责策划、开发和管理基于大规模语言模型(如GPT系列、BERT等)的AI产品。

他们不仅需要深入理解AI技术的核心原理,还要具备敏锐的市场洞察力和产品管理能力,将复杂的技术转化为用户友好的产品,推动企业在AI领域的创新与发展。

为何AI大模型产品经理的需求如此旺盛?

因素一:AI大模型作为人工智能技术的一个关键分支,具备卓越的数据处理和分析功能,这使得企业能够显著提高工作效率并降低运营成本。

因素二:AI产品经理在产品的设计和开发阶段扮演着核心角色,他们不仅确保产品能够精确地满足市场的需求,还能紧密跟随技术发展的最前沿。

因素三:AI产品经理利用数据分析等工具,持续改进产品的性能,提高用户的体验,进而为企业带来更大的经济利益。

AI大模型产品经理有哪些职业优势?

优厚薪资:随着人工智能技术的广泛运用和应用领域的不断拓宽,AI大模型产品经理成为了市场上的抢手人才,相应的薪资待遇也随之攀升。

广阔前景:AI领域目前正处于一个迅猛发展的阶段,不断涌现的新技术和新产品为AI大模型产品经理创造了巨大的成长潜力和职业晋升机会。

合理工作压力:与常规IT职位相比,AI大模型产品经理的工作重心更多放在战略规划和产品管理上,这在一定程度上减轻了技术开发的压力,有助于实现工作与个人生活的更好平衡。

AI产品经理做的事

AI产品经理核心能力的两点应用::

首先,是将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的多样化场景之中,以此提高这些场景的运作效率和成果表现。

其次,是依据业务具体需求,利用现有的人工智能技术或技术组合来满足,更可以与技术团队合作,自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品,增加收入与影响力。

对于正在参与秋季招聘的大学生来说,互联网行业无疑是一个充满吸引力的领域。面对众多的AI产品经理职位,他们可能会感到迷茫,不清楚这些岗位的具体工作内容,也缺乏明确的职业发展路径,感觉这些职位似乎难以触及。

确实,AIGC(人工智能生成内容)已经成为未来几十年的重要趋势,这一点已经成为社会的普遍共识。在AI领域,技术岗位的核心依然是算法和研发工作,而非技术岗位,尤其是AI产品经理,是市场需求的主要来源。

许多人都看到了AI产品经理的机遇,并不希望错过这个时代的风口。在这种情况下,很多希望转型的学生不惜投入大量资金,报名参加昂贵的AI培训课程。他们努力学习,希望能够掌握必要的技能。然而,当课程结束时,他们可能会感到不安,甚至不敢去参加面试,担心自己是否真正准备好了迎接这个挑战。

如何学习AI大模型?

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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