news 2026/4/18 6:34:55

基于改进下垂控制的微电网控制研究(Simulink仿真实现)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
基于改进下垂控制的微电网控制研究(Simulink仿真实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥

🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。

⛳️座右铭:行百里者,半于九十。

💥1 概述

大规模地开发和利用可再生能源是人类应对能源危机和环境污染问题的重要手段,因此,各种

可再生能源的分布式发电技术得到了广泛地关注。微电网由分布式电源 DG(distributed genera⁃

tion)、储能装置、能量转换装置、保护装置和负荷等设备组成,可运行于并网和孤岛两种模式

[1-2] 。微电网并网运行时,电压与频率由系统决定,较易达到功率均分。在孤岛型微电网中,DG需要按照各自的容量对微电网中总负荷进行比例分配。当各DG的线路阻抗不一致时,将导致无功功率不能按照下垂系数进行无功均分[3] ,逆变器之间产生无功环流,影响电网电能质量和系统稳定性[4] 。因此,无功功率的合理分配问题是微电网研究的热点之一。

针对阻抗不匹配引起的无功不能均分问题,国内外学者提出了多种方法。文献[5]提出在DG输出

电压中注入幅值很小的谐波,利用谐波电压频率在整个微电网中都相同的特点来实现比例分配无功功率,但谐波电压的注入使DG输出电压和电流产生畸变,特别是在输出阻抗呈感性的线路中谐波容易被放大,影响电网的电能质量。文献[6]提出P-VQ-f控制,实现有功和无功功率解耦及功率均分,但该方法与电力系统传统的同步发电机中基于感性阻抗的下垂特性不兼容,会影响系统的稳定性。文献[7]提出调整逆变器的下垂控制系数可以改善无功功率分配偏差问题,但是过大的下垂系数会导致逆变器输出点电压和公共连接点 PCC(point of common cou⁃pling)的电压降落,甚至影响微电网的运行稳定性。文献[8]直接引入负荷侧电压幅值反馈到传统下垂控制策略中,以改善无功功率分配不合理问题,但该方法所需的下垂系数较大,也容易导致系统出现稳定性问题。

1.1 下垂控制分析

文中采用的孤岛型微电网结构简化图如图 1 所示,DG通过逆变器和相应馈线连接到公共母线

上。文中主要研究基波功率的合理分配问题,因此只考虑线性负荷的功率均分问题。中央控制器监

控微电网状态,完成负荷分配。

1.2 模型

📚2 运行结果

2.1 模型搭建

2.2 蓄电池模块

2.4 光伏发电模型

2.5 超级电容模块

2.6 改进下垂控制

为实现直流微电网中储能单元之间功率的合理分配,并减小直流母线电压的偏差,以混合储能系统为研究对象,采用基于关联参数SOC的改进下垂控制策略,将初始下垂系数与储能单元SOC的n次幂的比值作为现行下垂系数,通过改变n值,实现对储能单元充放电速率以及功率分配的控制。同时在改进下垂控制的基础上加入二次控制,从而减小母线电压的波动。在接入纯阻性负载与冲击性负载2种情况下,对比双闭环控制和下垂控制作的仿真曲线图,获得较好的稳压效果。

对于蓄电池和超级电容,SOC的计算方法:

在改进下垂控制的方法中,蓄电池和超级电容采用P-U下垂控制,具体表达式为:

上式中,Udcref1和Udcref2为蓄电池和超级电容对应变换器的输出电压;m1和m2为蓄电池和超级电容SOC为1时的初始下垂系数;P1*和P2*为蓄电池和超级电容对应变换器通过低通滤波器滤波的输出功率。

可以看出,在改进的下垂控制方法中,下垂系数和蓄电池和超级电容SOC的n次幂呈反比。由于系统的物理尺度变化幅度较小,储能单元对应的变换输出电压近似可得:

等式右侧为公共连接点处的负荷母线电压。

变换器的输出功率和SOC的n次幂呈正比,当SOC1大于SOC2时,蓄电池提供较多负荷功率,下降速度较快。反之亦然。最终二者趋于相等,实现负荷均衡的目的。因此,下垂控制结构图如下:

2.7 仿真结果

🎉3参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

[1]李红萍,杨洪耕,曾巧燕等.孤岛型微电网中改进下垂控制策略[J].电力系统及其自动化学报,2017,29(04):49-54.

[2]梁馨予,娄柯,张艳,等.改进的孤岛微电网自适应下垂控制策略[J].湖北理工学院学报,2023,39(01):6-10.

🌈4 Simulink仿真实现

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/18 2:29:04

C++:实现寻找欧拉路径/回路(附带源码)

一、项目背景详细介绍在图论(Graph Theory)中,欧拉路径(Euler Path)和欧拉回路(Euler Circuit) 是一类非常经典且重要的问题。该问题最早由数学家 欧拉(Leonhard Euler) …

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 2:31:17

Hunyuan-HY-MT降本部署案例:A100上吞吐提升60%方案

Hunyuan-HY-MT降本部署案例:A100上吞吐提升60%方案 1. 背景与挑战 在企业级机器翻译场景中,Tencent-Hunyuan/HY-MT1.5-1.8B 模型凭借其1.8B参数量和对38种语言的广泛支持,已成为高精度、低延迟翻译任务的重要选择。该模型基于Transformer架…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 2:35:04

Qwen3-Embedding-4B成本分摊:多团队使用计量部署教程

Qwen3-Embedding-4B成本分摊:多团队使用计量部署教程 1. 背景与挑战 随着大模型在企业内部的广泛应用,向量嵌入服务已成为搜索、推荐、知识管理等系统的核心基础设施。Qwen3-Embeding-4B作为通义千问系列中专为文本嵌入和排序任务设计的高性能模型&…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 2:32:10

阿里云与华为云基因测序数据分析中如何优化成本?

阿里云与华为云在基因测序数据分析中通过弹性伸缩、按需计费、硬件加速、存储优化等核心策略实现成本优化,帮助用户降低30%-80%的计算成本。阿里云成本优化方案1. Serverless架构按需计费阿里云基因分析平台采用完全托管的Serverless计算模式,支持按样本…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 2:32:50

Qwen3-4B向量数据库对接:Milvus集成RAG部署教程

Qwen3-4B向量数据库对接:Milvus集成RAG部署教程 1. 引言 1.1 业务场景描述 随着大模型在端侧设备上的广泛应用,如何在资源受限的环境下实现高效、低延迟的智能问答系统成为关键挑战。通义千问3-4B-Instruct-2507(Qwen3-4B-Instruct-2507&a…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 2:29:50

Qwen3-VL-2B如何快速上手?WebUI交互式部署教程入门必看

Qwen3-VL-2B如何快速上手?WebUI交互式部署教程入门必看 1. 引言 随着多模态人工智能技术的快速发展,视觉语言模型(Vision-Language Model, VLM)正逐步成为智能交互系统的核心组件。Qwen3-VL-2B 是通义千问系列中的一款轻量级视觉…

作者头像 李华