news 2026/4/18 3:49:25

智慧果园树上腰果成熟度检测数据集VOC+YOLO格式4700张6类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
智慧果园树上腰果成熟度检测数据集VOC+YOLO格式4700张6类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4700

标注数量(xml文件个数):4700

标注数量(txt文件个数):4700

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cashew_tree","flower","immature","mature","ripe","spoilt"]

每个类别标注的框数:

cashew_tree (腰果树) 框数 = 16687

flower (花) 框数 = 11700

immature (未成熟果) 框数 = 4230

mature (成熟果) 框数 = 11688

ripe (成熟) 框数 = 514

spoilt (腐烂果) 框数 = 1099

总框数:45918

图片分辨率:1600x1300

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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