news 2026/4/17 15:12:05

信奥赛C++提高组csp-s之倍增算法思想及应用案例(3)

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张小明

前端开发工程师

1.2k 24
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信奥赛C++提高组csp-s之倍增算法思想及应用案例(3)

信奥赛C++提高组csp-s之倍增算法思想及应用案例(3)

题目描述

小 A 的工作不仅繁琐,更有苛刻的规定,要求小 A 每天早上在6 : 00 6:006:00之前到达公司,否则这个月工资清零。可是小 A 偏偏又有赖床的坏毛病。于是为了保住自己的工资,小 A 买了一个空间跑路器,每秒钟可以跑2 k 2^k2k千米(k kk是任意自然数)。当然,这个机器是用longint存的,所以总跑路长度不能超过maxlongint千米。小 A 的家到公司的路可以看做一个有向图,小 A 家为点1 11,公司为点n nn,每条边长度均为一千米。小 A 想每天能醒地尽量晚,所以让你帮他算算,他最少需要几秒才能到公司。数据保证1 11n nn至少有一条路径。

输入格式

第一行两个整数n , m n,mn,m,表示点的个数和边的个数。

接下来m mm行每行两个数字u , v u,vu,v,表示一条u uuv vv的边。

输出格式

一行一个数字,表示到公司的最少秒数。

输入输出样例 #1
输入 #1
4 4 1 1 1 2 2 3 3 4
输出 #1
1
说明/提示

【样例解释】

1 → 1 → 2 → 3 → 4 1 \to 1 \to 2 \to 3 \to 411234,总路径长度为4 44千米,直接使用一次跑路器即可。

【数据范围】

50 % 50\%50%的数据满足最优解路径长度≤ 1000 \leq 10001000

100 % 100\%100%的数据满足2 ≤ n ≤ 50 2\leq n \leq 502n50m ≤ 10 4 m \leq 10 ^ 4m104,最优解路径长度≤ \leqmaxlongint

AC代码

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=60;// 最大节点数constintLOG=62;// 最大对数,2^62足够大intn,m;boolg[N][N][LOG];// g[i][j][k] 表示是否存在从i到j长度为2^k的路径intd[N][N];// d[i][j] 表示从i到j的最短时间(秒数)intmain(){cin>>n>>m;// 初始化memset(g,false,sizeof(g));memset(d,0x3f,sizeof(d));// 初始化为无穷大// 读入边信息for(inti=1;i<=m;i++){intu,v;cin>>u>>v;g[u][v][0]=true;// 基础边,长度为2^0=1d[u][v]=1;// 直接边需要1秒}// 倍增预处理:计算所有2^k可达性for(intk=1;k<LOG;k++){// 处理2^k长度for(intt=1;t<=n;t++){// 中间点for(inti=1;i<=n;i++){// 起点for(intj=1;j<=n;j++){// 终点// 如果存在i->t的2^(k-1)路径和t->j的2^(k-1)路径// 那么存在i->j的2^k路径if(g[i][t][k-1]&&g[t][j][k-1]){g[i][j][k]=true;d[i][j]=1;// 2^k路径只需要1秒}}}}}// Floyd算法计算最短时间for(intk=1;k<=n;k++){// 中间点for(inti=1;i<=n;i++){// 起点for(intj=1;j<=n;j++){// 终点// 更新最短时间d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);}}}cout<<d[1][n]<<endl;// 输出从1到n的最短时间return0;}

功能分析

问题理解
  • 跑路器特性:每秒可以跑2 k 2^k2k千米(k kk是任意自然数)
  • 图结构:有向图,每条边长度为1千米
  • 目标:计算从节点1到节点n的最少秒数
算法思想
  1. 倍增预处理

    • g[i][j][k] = true表示存在从i到j长度为2 k 2^k2k的路径
    • 通过动态规划计算:如果存在i→t的2 k − 1 2^{k-1}2k1路径和t→j的2 k − 1 2^{k-1}2k1路径,那么存在i→j的2 k 2^k2k路径
    • 对于这样的路径,设置d[i][j] = 1(因为一次跑路器就能走完)
  2. Floyd算法

    • 在预处理的基础上,计算任意两点间的最短时间
    • 考虑通过中间点的路径组合,找到真正的最短时间
关键点说明
  • 为什么需要两步处理

    • 第一步找出所有可以用1秒到达的点对(距离为2的幂次)
    • 第二步组合这些1秒路径,找到最优的路径序列
  • 时间复杂度

    • 倍增预处理:O(n³ × LOG)
    • Floyd算法:O(n³)
    • 由于n≤50,这在可接受范围内
示例解释

对于样例:

4 4 1 1 1 2 2 3 3 4
  • 存在路径1→1→2→3→4,总长度4千米
  • 4是2的幂次(4=2²),所以一次跑路器即可
  • 输出1

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