任务描述
使用组合模式设计一个杀毒软件（AntiVirus）的框架，该软件既可以对某个文件夹（Folder）杀毒，也可以对某个指定的文件（File）进行杀毒，文件种类包括文本文件 TextFile，图片文件 ImageFile、视频文件 VideoFile。
本关任务：根据 UML 类图编程模拟实现。
实现方式
确保应用的核心模型能够以树状结构表示。 尝试将其分解为简单元素和容器。 记住， 容器必须能够同时包含简单元素和其他容器。
声明组件接口及其一系列方法， 这些方法对简单和复杂元素都有意义。
创建一个叶节点类表示简单元素。 程序中可以有多个不同的叶节点类。
创建一个容器类表示复杂元素。 在该类中， 创建一个数组成员变量来存储对于其子元素的引用。 该数组必须能够同时保存叶节点和容器， 因此请确保将其声明为组合接口类型。实现组件接口方法时， 记住容器应该将大部分工作交给其子元素来完成。
最后， 在容器中定义添加和删除子元素的方法。
记住，这些操作可在组件接口中声明。 这将会违反接口隔离原则，因为叶节点类中的这些方法为空。 但是，这可以让客户端无差别地访问所有元素， 即使是组成树状结构的元素。
编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充 “AbstractFile.java” 和 “Folder.java” 文件代码，其它文件不需要修改。
Reference Answer (1)
package step1; //抽象文件类:抽象构件 /********** Begin *********/ public abstract class AbstractFile { public abstract void add(AbstractFile element); public abstract void remove(AbstractFile element); public abstract void scan(); } /********** End *********/ package step1; //文件夹类:容器构件 import java.util.ArrayList; class Folder extends AbstractFile { private ArrayList<AbstractFile> fileList = new ArrayList<>(); private String fileName; public Folder(String fileName) { this.fileName = fileName; } @Override public void add(AbstractFile element) { fileList.add(element); } @Override public void remove(AbstractFile element) { fileList.remove(element); } @Override public void scan() { for (AbstractFile file : fileList) { file.scan(); } } }Reference Answer (2)
AbstractFile.java
package step1; //抽象文件类:抽象构件 /********** Begin *********/ public abstract class AbstractFile { public String fileName; public AbstractFile(String fileName) { this.fileName = fileName; } public abstract void add(AbstractFile element); public abstract void remove(AbstractFile element); public abstract void scan(); } /********** End *********/Folder.java
package step1; //文件夹类:容器构件 import java.util.ArrayList; class Folder extends AbstractFile { private ArrayList<AbstractFile> fileList = new ArrayList<>(); public Folder(String fileName) { super(fileName); } @Override public void add(AbstractFile element) { fileList.add(element); } @Override public void remove(AbstractFile element) { fileList.remove(element); } @Override public void scan() { for (AbstractFile file : fileList) { file.scan(); } } }**第三步的第一种处理方法：**删除ImageFile,TextFile, 和VideoFile类的“private String fileName;”，并将各自构造函数中的“this.fileName = fileName;”替换为“super(fileName)”。
注：
**变量隐藏（Shadowing）**：在 `VideoFile` 等类中重新声明了 `private String fileName;`，这实际上隐藏了父类 `AbstractFile` 中的 `fileName` 成员变量。因此，当在 `VideoFile` 等类的构造函数中设置 `this.fileName = fileName;` 时，实际上是在设置子类中的 `fileName` 而不是父类中 `fileName` 的。**未调用父类构造函数**：应该在 `VideoFile` 的构造函数中显式调用父类的构造函数来初始化父类中的 `fileName`。第三步的第二种处理方法：保留ImageFile,TextFile, 和VideoFile类的“private String fileName;”,并在“this.fileName = fileName;”之前添加“super(fileName)”。
Java开发的就业市场正在经历结构性调整，竞争日益激烈
传统纯业务开发岗位（如仅完成增删改查业务的后端工程师）的需求，特别是入门级岗位，正显著萎缩。随着企业技术需求升级，市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验（如云原生、微服务）或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧，在一、二线城市，求职者不仅面临技术内卷，还需应对学历与项目经验的高门槛。
大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利
2025年，AI相关新发岗位数量同比激增543%，单月增幅最高超过11倍，大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡，议价能力极强，跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是，市场并非单纯青睐算法研究员，而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师，在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势，成为企业竞相争夺的对象，其薪资天花板也远高于传统Java岗位。
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
L2级别：AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
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三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
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