张小明
前端开发工程师
民警检测数据集2105张VOC+YOLO格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2105
Annotations文件夹中xml文件总计：2105
labels文件夹中txt文件总计：2105
标签种类数：1
标签名称:["police"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
police 框数 = 4784
总框数：4784
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无001
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
一、项目介绍 本项目开发了一套完整的血液细胞智能分析解决方案，以YOLOv11深度学习框架为核心，实现了对红细胞(RBC)、白细胞(WBC)和血小板(Platelets)三类血细胞的自动识别与分类。系统整合了从模型训练到实际应用的全流程，包含专业的数据集…
李华
嘿，各位数据仓鼠们！是不是又双叒叕在为NAS囤资源而苦恼？找资源就像是在衣柜里找一只特定袜子还难？（男人的袜子好像都一样，不过要找的肯定是那只洗得邦硬、能砸核桃的袜子） 不要再到处翻找资源了…
李华
一、项目介绍 本文介绍了一种基于深度学习目标检测算法YOLOv11的船舶类型识别检测系统，该系统能够高效准确地识别10类常见船舶，包括散货船（BULK CARRIER）、集装箱船（CONTAINER SHIP）、杂货船（G…
李华
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李华
项目背景与真实业务场景 混合加密整体原理 通信流程与架构图 基础实现版本 4.1 依赖 4.2 RSA 工具类 4.3 AES-CBC 工具类 4.4 请求模型 4.5 AutoDecrypt 注解 4.6 RequestWrapper 4.7 Interceptor 解密 4.8 Controller 示例 4.9 Client 示例 基础实现的安全缺陷分析 企业级增强…
李华
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李华