YOLO26涨点改进 | 全网独家创新/Conv篇 | AAAI 2025 | PConv新型风车形卷积和SPConv二次创新改进(移动风车卷积，使它充分活跃起来)，增强特征提取，扩大感受野

一、本文介绍

本文给大家介绍一种PConv新型风车形卷积优化YOLO26模型！含二次创新SPConv移动风车卷积。针对红外小目标检测中标准卷积忽略像素高斯分布的问题，本文提出了一种新型风车形卷积（PConv），它通过不对称填充和组卷积有效地扩展了感受野并增强了底层特征提取能力。

二、PConv模块介绍

摘要：近年来，基于卷积神经网络 (CNN) 的红外小目标检测方法表现出色。然而，这些方法通常采用标准卷积，忽略了红外小目标像素分布的空间特征。因此，我们提出了一种新的pinwheel-shaped convolution (PConv)，以替代骨干网络底层中的标准卷积。PConv 更好地对齐了微弱小目标的像素高斯空间分布，增强了特征提取，显著增加了感受野，并且只引入了极少的参数增加。此外，虽然最近的损失